رویداد جنبی کنفرانس: دومین رویداد بزرگ داناگپ (DANAGAP) (برگزار شد)
تاریخ برگزاری: 26 بهمن 1404
زمان: ساعت 13 الی 16
محل برگزاری: سالن پوریای ولی دانشگاه (رویداد داناگپ امسال، صرفا برای دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجفآباد است)
مسئول برگزاری رویداد: دکتر بهرنگ برکتین، دانشیار، رئیس دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته (مهندسی کامپیوتر)
اعضای همکار برگزاری رویداد: دکتر مصطفی جعفری، دکتر نسیم نورافزا، مهندس عرفانه حسینی، مهندس امیرحسین فروتن و تعدادی از دانشجویان دانشکده
شرح مختصر رویداد: یکی از دغدغههای اصلی دانشجویان جویای کار، آشنایی و انتقال تجربه مفید توسط متخصصین حوزههای مختلف فناوری اطلاعات است. در این راستا، دانشکده اقدام به برگزاری سالانه این رویداد نموده که اولین دوره آن با نام فدکس (فناوری در ایکس) برگزار شد. امسال همزمان با برگزاری کنفرانس، دومین رویداد DANAGAP برگزار خواهد شد. در این رویداد، تعداد 12میزگرد بر روی موضوعات مختلف تخصصی در حوزه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات تشکیل و دانشجویان در هر میز با یک فرد کاملا متخصص که تجربه علمی-عملی بسیار بالایی در آن حوزه تخصصی در صنعت و دانشگاه دارد، به گفتگوی دو طرفه خواهند پرداخت.
محورهای موضوعی میزهای رویداد 2-DANAGAP
| ردیف | موضوع میز تخصصی | تعداد میز | متخصص و مسئول میز |
| 1 | کاربرد و نقش هوش مصنوعی در آینده برنامه نویسی | 1 | دکتر مرجان محمودی |
| 2 | کاربردهای نوین WordPress در طراحی وب | 1 | مهندس مرتضی شیری |
| 3 | علم داده و هوش مصنوعی | 1 | مهندس حبیب شریف |
| 4 | ایجاد Datacenter و زیرساخت پردازشی | 1 | مهندس محسن شیخان |
| 5 | امنیت اطلاعات و شبکه | 2 | مهندس محمد ارجکی - مهندس علی سقایی |
| 6 | ابزارهای React در طراحی اپلیکیشن | 1 | مهندس نوید بقولی زاده |
| 7 | کاربردهای الگوریتمهای هوش مصنوعی در موضوعات پایان نامهها | 2 | دکتر زهرا بهشتی - دکتر نسیم نورافزا |
| 8 | دریاچه داده: لزوم ایجاد و اهمیت آن در سازمانها و صنایع | 1 | مهندس محمدرضا مرادی |
| 9 | امکانات نوین در برنامه نویسی جاوا | 1 | مهندس حسین هادیپور |
| 10 | امکانات نوین در برنامه نویسی پایتون | 1 | مهندس مهران غرة الحمید |
| کارگاههای تخصصی کنفرانس بصورت مجازی توسط دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته |
کارگاه تخصصی: کاربرد Docker و پیادهسازی عملی آن در شبکههای بزرگ (برگزار شد)
ارائه دهنده: مهندس محسن شیخان، رئیس هیئت مدیره شرکت سهند ارتباطات نیایش
تاریخ برگزاری: ۱۸ بهمن ۱۴۰۴
زمان: ساعت 9 الی 11
محل برگزاری: آنلاین (لینک: http://vs.iaun.ac.ir/computer-faculty)
چکیده: در این کارگاه کاربردی، شرکتکنندگان با مفاهیم پایه و پیشرفته Docker آشنا خواهند شد و یاد میگیرند چگونه با استفاده از کانتینرسازی، استقرار سرویسها، افزایش مقیاسپذیری، و مدیریت شبکههای بزرگ را ساده و کارآمد کنند. این دوره شامل آموزش ساخت Image، کار با Containerها، Docker Compose، اصول Networking در Docker و پیادهسازی عملی سرویسهای توزیعشده است. شرکتکنندگان در پایان قادر خواهند بود معماریهای مدرن مبتنی بر کانتینر را در شبکههای وسیع طراحی و اجرا کنند.
این کارگاه بهعنوان اولین کارگاه در چارچوب اولین کنفرانس ملی سامانههای هوشمند کلانداده و رایانش پیشرفته و سومین کنفرانس بینالمللی مهندسی و علوم کامپیوتر در تاریخ ۱۸ بهمن ۱۴۰۴، ساعت 9 الی 11، به صورت آنلاین برگزار میشود.
کارگاه تخصصی: فرصتهای طلایی هوش مصنوعی کاربردی در صنعت نفت (برگزار شد)
ارائه دهنده: دکتر علیرضا حاجیان، عضو هیات علمی دانشکده
تاریخ برگزاری: ۱۸ بهمن ۱۴۰۴
زمان: ساعت ۱۱:۳۰ الی ۱۳:۳۰
محل برگزاری: آنلاین (لینک: http://vs.iaun.ac.ir/computer-faculty)
در دهه اخیر، هوش مصنوعی به ابزاری کلیدی برای ارتقای بهرهوری و تصمیمسازی در صنایع پیچیده تبدیل شده است. صنعت نفت به عنوان یکی از دادهمحورترین و سرمایهبرترین صنایع جهان، ظرفیت بینظیری برای بهرهگیری از فناوریهای یادگیری ماشین، تحلیل داده و بهینهسازی هوشمند دارد. این کارگاه با هدف تبیین فرصتهای اقتصادی و عملیاتی ناشی از بهکارگیری هوش مصنوعی در زنجیره ارزش صنعت نفت برگزار میشود.
چکیده: کارگاه «فرصتهای طلایی هوش مصنوعی در صنعت نفت» نشان میدهد چگونه میتوان با بهرهگیری از یادگیری ماشین و دادهکاوی در سراسر زنجیره ارزش نفت، از اکتشاف تا پالایش و توزیع، ارزش اقتصادی و عملیاتی آفرید. محورها شامل تفسیر دادههای لرزهنگاری و مدلسازی مخزن، بهینهسازی حفاری و تکمیل چاه، نگهداشت پیشبینانه تجهیزات دوّار و ثابت، پایش و پیشبینی تولید، و بهبود کیفیت و راندمان فرایندهای پالایشی است. در کنار نمونههای موفق داخلی و بینالمللی، چارچوب انتخاب کاربرد، برآورد بازده سرمایهگذاری و کل هزینه مالکیت، طراحی آزمایش میدانی تا مقیاس صنعتی، یکپارچهسازی با سامانههای پایش و کنترل فرایند، حاکمیت داده و الزامات امنیت و انطباق نیز بررسی میشود.
این کارگاه بدون نیاز به برنامهنویسی برای مدیران، کارشناسان عملیات و نگهداشت و پژوهشگران مناسب است و در پایان، شرکتکنندگان نقشهراه اولیه و فهرست کاربردهای اولویتدار متناسب با سازمان خود را تدوین خواهند کرد.
این کارگاه بهعنوان دومین کارگاه در چارچوب اولین کنفرانس ملی سامانههای هوشمند کلانداده و رایانش پیشرفته و سومین کنفرانس بینالمللی مهندسی و علوم کامپیوتر در تاریخ ۱۸ بهمن ۱۴۰۴، ساعت ۱۱:۳۰ الی ۱۳:۳۰ به صورت آنلاین برگزار میشود.
کارگاه تخصصی: کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ (برگزار شد)
ارائه دهنده: دکتر امین هادی، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی
تاریخ برگزاری: ۱۸ بهمن ۱۴۰۴
زمان: ساعت ۱۴ الی ۱۶
محل برگزاری: آنلاین (لینک: http://vs.iaun.ac.ir/computer-faculty)
در عصر رقابت دیجیتال، هوش مصنوعی به ابزاری حیاتی برای موفقیت در بازاریابی تبدیل شده است. سازمانها و برندها برای درک بهتر رفتار مشتریان، شخصیسازی محتوا و بهینهسازی استراتژیهای تبلیغاتی ناگزیر از بهرهگیری از فناوریهای هوشمند هستند.
چکیده: با توجه به رشد سریع فناوریهای هوش مصنوعی، دیگر نمیتوان بدون بهرهگیری از این ابزارها در عرصه رقابت دیجیتال باقی ماند. در این کارگاه، شرکتکنندگان با کاربردهای عملی هوش مصنوعی در حوزه دیجیتال مارکتینگ آشنا میشوند؛ از تحلیل رفتار مشتری و تولید محتوای هوشمند گرفته تا طراحی کمپینهای تبلیغاتی مبتنی بر داده، بهینهسازی موتورهای جستوجو، پیشبینی روند بازار و مدیریت هوشمند بودجه تبلیغات. همچنین به معرفی ابزارهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی، ملاحظات اخلاقی و چالشهای پیادهسازی در فضای واقعی کسبوکار پرداخته خواهد شد.
این کارگاه بهعنوان سومین کارگاه در چارچوب اولین کنفرانس ملی سامانههای هوشمند کلانداده و رایانش پیشرفته و سومین کنفرانس بینالمللی مهندسی و علوم کامپیوتر در تاریخ ۱۸ بهمن ۱۴۰۴، ساعت ۱۴ الی ۱۶، به صورت آنلاین برگزار میشود.
کارگاه تخصصی: استفاده از تکنیک های بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق جهت تشخیص انواع سرطان در تصاویر CT-Scan و MRI (برگزار شد)
ارائه دهنده: دکتر علیرضا نقش، عضو هیات علمی دانشکده
تاریخ برگزاری: ۱۸ بهمن ۱۴۰۴
زمان: ساعت 16:30 الی 18:30
محل برگزاری: آنلاین (لینک: http://vs.iaun.ac.ir/computer-faculty)
در سالهای اخیر، هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر به عنوان دو فناوری تحولآفرین در علوم پزشکی مطرح شدهاند. پیشرفت سریع یادگیری عمیق امکان تحلیل خودکار و دقیق تصاویر پزشکی را فراهم کرده و افقهای تازهای را در تشخیص، درمان و پایش بیماران گشوده است. این کارگاه با هدف آشنایی شرکتکنندگان با کاربردهای نوین و میانرشتهای این فناوریها در پزشکی برگزار میشود.
چکیده: این کارگاه مروری به معرفی کاربردهای نوین بینایی رایانهای و یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی میپردازد و با مثالهای بالینی نشان میدهد این روشها چگونه در تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی، سیتیاسکن، سونوگرافی، آسیبشناسی دیجیتال و حوزههای چشمپزشکی به کار میروند. محورهای اصلی شامل بخشبندی و تشخیص ضایعات، دستهبندی بیماریها، ثبت و همترازی تصاویر، غربالگری و پایش روند درمان است و در کنار آن به روندهای روز پژوهشی و صنعتی و چالشهایی مانند کیفیت و تنوع داده و حفظ محرمانگی بیمار پرداخته میشود. این یک کارگاه تبیینی است و هیچگونه تمرین برنامهنویسی یا پیادهسازی عملی در آن وجود ندارد؛ برای دانشجویان و علاقهمندان حوزه سلامت دیجیتال و تصویربرداری پزشکی مناسب است و تصویری روشن و روزآمد از کاربردهای این فناوریها ارائه میکند.
این کارگاه بهعنوان چهارمین کارگاه در چارچوب اولین کنفرانس ملی سامانههای هوشمند کلانداده و رایانش پیشرفته و سومین کنفرانس بینالمللی مهندسی و علوم کامپیوتر در تاریخ ۱۸ بهمن ۱۴۰۴، ساعت 16:30 الی 18:30 صبح به صورت آنلاین برگزار میشود.
| نشست و کارگاه تخصصی مشترک توسط دانشکده پزشکی و دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته |
نشست تخصصی شبیهسازی هوشمند در آموزش پزشکی: همگرایی هوش مصنوعی، علم داده و آموزش بالینی (برگزار شد)
تاریخ برگزاری: 20 بهمن ۱۴۰۴
زمان: ساعت 9 الی 11 بصورت آنلاین (لینک: http://vs.iaun.ac.ir/computer-faculty)
این نشست به بررسی نقش هوش مصنوعی و علم داده در تحول آموزش پزشکی و شبیهسازی بالینی میپردازد و بر همافزایی دانش مهندسی، هوش مصنوعی و تجربیات بالینی و آموزشی تأکید دارد. هدف پنل، توسعه محیطهای یادگیری هوشمند، ارتقای اثربخشی آموزش فراگیران و ایجاد زیرساختهای فناورانه ایمن و قابل گسترش برای آموزش پزشکی آینده است
اعضاء نشست از چپ به راست:
دکتر سلیمان احمدی: استاد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (رئیس نشست)
دکتر سید فرزین میر چراغی: دانشیار نفرولوژی دانشگاه علوم پزشکی گناباد، رئیس کمیته شبیه سازی در علوم پزشکی
دکتر سارا شهبازی: هیات علمی آموزش پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد، رئیس کمیته توانمند سازی کنشگران هوشمند سازی آموزش
دکتر نوشین کهن: هیات علمی آموزش پزشکی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند
دکتر بهرنگ برکتین: عضو هیات علمی دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته
دکتر شروان فکری ارشاد: عضو هیات علمی دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته
دکتر مرضیه سادات مینویی: عضو هیات علمی دانشکده پزشکی
دکتر زهرا بهشتی: عضو هیات علمی دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته
عنوان کارگاه: هوش مصنوعی، ابزار خلاقیت و یادگیری (برگزار شد)
تاریخ برگزاری: 20 بهمن ۱۴۰۴
زمان: ساعت 13 الی 15 بصورت آنلاین (لینک: http://vs.iaun.ac.ir/computer-faculty)
این کارگاه به معرفی هوش مصنوعی بهعنوان ابزاری نوین برای تقویت خلاقیت و بهبود فرایند یادگیری میپردازد. شرکتکنندگان با کاربردهای عملی هوش مصنوعی در ایدهپردازی، حل مسئله و یادگیری تعاملی آشنا میشوند و میآموزند چگونه از این فناوری برای افزایش بهرهوری، تفکر خلاق و تجربههای آموزشی نوآورانه در محیطهای علمی و حرفهای استفاده کنند.
ارائه دهندگان از چپ به راست:
دکتر احسان طوفانی نژاد: استادیار تکنولوژی آموزشی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، مسئول کمیته هوش مصنوعی برنامه کارگروه ستادی فناوری های نوین
دکتر سلیمان احمدی: استاد آموزش پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دبیر کارگره ستادی برنامه تحول فناوری های نوین و هوشمند سازی در آموزش علوم پزشکی.
دکتر مرضیه سادات مینوئی: عضو هیات علمی دانشکده پزشکی
دکتر زهرا بهشتی: عضو هیات علمی دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته
| نشست تخصصی مشترک توسط دانشکده حکمرانی و سیاست و دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته |
نشست تخصصی: مالکیت فکری در عصر هوش مصنوعی: از آفرینش انسانی تا حکمرانی الگوریتمها (برگزار شد)
تاریخ برگزاری: 21 بهمن ۱۴۰۴
زمان: ساعت 13 الی 15 بصورت حضوری در محل دانشکده علوم انسانی، سالن فردوسی
هوش مصنوعی، مرزهای سنتی خلاقیت را درنوردیده و پرسشهای بنیادینی درباره ماهیت آفرینش، پدیدآورنده و مالکیت آثار پدید آورده است. این پنل به واکاوی جایگاه حقوق مالکیت فکری در مواجهه با آثار زادهٔ الگوریتمها، مالکیت دادهها و مسئولیتهای ناشی از نقض حقوق میپردازد. در این مسیر، تجربه و رویکردهای تنظیمگرایانه اتحادیه اروپا در کنار ظرفیتها و چالشهای نظام حقوقی ایران بهصورت تطبیقی بررسی میشود.
اعضاء نشست از چپ به راست:
دکتر مسعود راعی: استاد، رئیس دانشکده حکمرانی و سیاست (رئیس نشست)
دکتر علیرضا انصاری مهیاری: عضو هیات علمی دانشکده حکمرانی و سیاست
دکتر علی کمیلی پور: عضو هیات علمی دانشکده حکمرانی و سیاست
دکتر مهدی شریفی: عضو هیات علمی دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته
نشست تخصصی: نقش یادگیری ماشین در تولید پارادایم جدید علمی: گذر از مدلسازی به ابداع (برگزار شد)
تاریخ برگزاری: 20 بهمن ۱۴۰۴
زمان: ساعت 13 الی 15 بصورت حضوری در محل دانشکده معدن، نفت و انرژی، سالن دفاع و جلسات
با ظهور هوش مصنوعی، تولید علم و به دنبال آن ابداعات نوین در سالهای اخیر، تحول ویژهای را تجربه میکند. در این راستا، این پنل به بررسی دقیق این تحول و روند و سیر تکاملی آن خواهد پرداخت.
اعضاء نشست از چپ به راست:
دکتر مجید معظمی: دانشیار، رئیس دانشکده معدن، نفت و انرژی (رئیس نشست)
دکتر فرهاد فغانی: عضو هیات علمی دانشکده معدن، نفت و انرژی
دکتر محمدامین هنرور: عضو هیات علمی دانشکده معدن، نفت و انرژی
دکتر سید حمید محمودیان: عضو هیات علمی دانشکده معدن، نفت و انرژی
دکتر نسیم نورافزا: عضو هیات علمی دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته
نشست تخصصی: تحلیل کاربرد علم داده و یادگیری ماشین در مدیریت (برگزار شد)
تاریخ برگزاری: 21 بهمن ۱۴۰۴
زمان: ساعت 9 الی 11 بصورت حضوری در محل دانشکده علوم انسانی، سالن فردوسی
با ظهور هوش مصنوعی، شیوههای مدیریت دچار تغییر و تحول خاصی شدهاند. در این راستا، این پنل به بررسی دقیق این تحول و روند و سیر تکاملی آن خواهد پرداخت.
اعضاء نشست از چپ به راست:
دکتر بیتا یزدانی: استادیار، معاون دانشکده بازار و کسب و کار (رئیس نشست)
دکتر سمیه صالحی: عضو هیات علمی دانشکده بازار و کسب و کار
دکتر ناصر خانی: عضو هیات علمی دانشکده بازار و کسب و کار
دکتر شهره آجودانیان: عضو هیات علمی دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته
نشست تخصصی: هوش مصنوعی، کار آفرینی، مهارت (برگزار شد)
تاریخ برگزاری: 20 بهمن ۱۴۰۴
زمان: ساعت 9 الی 11 بصورت حضوری در محل دانشکده علوم انسانی، سالن فردوسی
با ظهور هوش مصنوعی، شیوههای کارآفرینی و مهارت آموزی دچار تغییر و تحول خاصی شدهاند. در این راستا، این پنل به بررسی دقیق این تحول و روند و سیر تکاملی آن خواهد پرداخت.
اعضاء نشست از چپ به راست:
دکتر سید محمد علی زنجانی: استادیار، رئیس دانشکده توسعه فناوری و کارآفرینی (رئیس نشست)
دکتر فرشته احمدی: عضو هیات علمی دانشکده توسعه فناوری و کارآفرینی
دکتر مهرداد هنرمند: عضو هیات علمی دانشکده توسعه فناوری و کارآفرینی
دکتر محمدرضا فرقانی: عضو هیات علمی دانشکده توسعه فناوری و کارآفرینی
دکتر مهدی اکبری: عضو هیات علمی دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته
نشست تخصصی: تحليل روند استفاده از هوش مصنوعي در برنامه ريزي شهري: راه هاي رفته و امتدادهاي آينده (برگزار شد)
تاریخ برگزاری: 21 بهمن ۱۴۰۴
زمان: ساعت 11 الی 13 بصورت حضوری در محل دانشکده جامعه و رسانه، سالن دفاع
تحليل روند استفاده از هوش مصنوعي در برنامهريزي شهري، امروز بيش از هر زمان ديگري اهميت دارد؛ زيرا شهرها در سه دهه اخير با لايههاي پيچيدهاي از چالشها و فرصتها مواجه شدهاند. از يك سو، تغييرات اقليمي، نابرابريهاي اجتماعي و بيماريهاي غير واگير، فشارهاي سنگيني بر سيستمهاي شهري وارد كردهاند و از سوي ديگر، انفجار دادهها و پيشرفتهاي فناورانه امكان خلق راهحلهاي نوين را فراهم ساختهاند. در اين ميان، هوش مصنوعي ديگر صرفاً يك ابزار محاسباتي نيست، بلكه بهعنوان يك سيستم اجتماعي-فني عمل ميكند كه ميتواند ميان دادههاي كلان حاصل از سنجشهاي بالا به پايين (مانند دادههاي سنجش از دور، حسگرهاي شهري و مدلهاي پيشبيني) و دانشهاي محلي و تجربي پايين به بالا (مانند مشاركت شهروندان، دادههاي ميداني و روايتهاي اجتماعي) ميانجيگري كند. اين «چرخش معرفتي تركيبي» به برنامهريزان شهري و متخصصان علم داده امكان ميدهد تا نه تنها كارايي و دقت تصميمگيريها را افزايش دهند، بلكه عدالت فضايي و اجتماعي را نيز در فرآيندهاي برنامهريزي وارد كنند. در اين نشست تحليل و بررسي فرصت ها و تهديدها با خوانش راه هاي رفته در برنامه ريزي شهري در دستور كار است.
اعضاء نشست از چپ به راست:
دکتر فرشته احمدی: استادیار، عضو هیات علمی دانشکده جامعه و رسانه (رئیس نشست)
دکتر شیرین طغیانی: عضو هیات علمی دانشکده جامعه و رسانه
دکتر زینب طالبی: عضو هیات علمی دانشکده جامعه و رسانه
دکتر امیرحسین شبانی: عضو هیات علمی دانشکده جامعه و رسانه
دکتر مهدی جبل عاملی: عضو هیات علمی دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته
نشست تخصصی: بررسي نقش هوش مصنوعي در شبيه سازي و بهينه سازي در مهندسي عمران (برگزار شد)
تاریخ برگزاری: 20 بهمن ۱۴۰۴
زمان: ساعت 11 الی 13 بصورت حضوری در محل دانشکده صنعت ساختمان و محیط زیست، سالن شیخ بهایی
اعضاء نشست از چپ به راست:
دکتر مهدی فضیلتی: استادیار، عضو هیات علمی دانشکده صنعت ساختمان و محیط زیست (رئیس نشست)
دکتر محسن سعادت: عضو هیات علمی دانشکده ساختمان و محیط زیست
دکتر احسان دلاوری: عضو هیات علمی دانشکده ساختمان و محیط زیست
دکتر حمید رستگاری: عضو هیات علمی دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته
نشست تخصصی: بررسي نقش هوش مصنوعي در تحصیل دانشجویان بین المللی و توسعه همکاریهای بین المللی (برگزار شد)
تاریخ برگزاری: 19 بهمن ۱۴۰۴
زمان: ساعت 13 الی 15 (به وقت ایران) بصورت آنلاین (لینک: http://vs.iaun.ac.ir/computer-faculty)
این نشست به زبان عربی برگزار خواهد شد.
با توسعه روزافزون هوش مصنوعی و فراگیری آن در زمینه های مختلف علمی، صنعتی و پزشکی، اهمیت استفاده مناسب از این ابزار در زمینه امور بین المللی دو چندان شده است. در این خصوص، در این نشست به بررسی نقش هوش مصنوعی در تحصیل دانشجویان بین المللی از منظرهای مختلف آموزشی، پژوهشی و فرهنگی و همچنین توسعه همکاریهای بینالمللی دانشگاههای ایران با دانشگاه های معتبر دنیا، پرداخته خواهد شد.
اعضاء نشست از چپ به راست:
دکتر آوید آوخ: دانشیار، رئیس دانشکده دانشجویان بینالملل (رئیس نشست)
دكتر احمد ناصر حسين: عضو هیات علمی دانشگاه اسلامی نجف (عراق)، رئیس دانشکده هوش مصنوعی
دکتر احمد سعيد العكايشي: عضو هیات علمی دانشگاه اسلامی نجف (عراق)، رئیس اداره تجهیزات پزشکی
دکتر زینب فلاح جابر عبد: عضو هیات علمی دانشگاه اسلامی نجف (عراق)
دکتر سبحان امامی: عضو هیات علمی دانشکده بینالملل
دکتر بهرنگ برکتین: عضو هیات علمی دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته
