سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله CCES-1119

عنوان امنیت اینترنت اشیاء مبتنی بر هوش مصنوعی: مرور تهدیدات، روش‌ها و مسیرهای آینده

نویسندگان زهرا اقبال اردکانی - محمد امینی

چکیده گسترش سریع اینترنت اشیاء و استفاده گسترده از آن در حوزه‌هایی مانند خانه‌های هوشمند، سلامت دیجیتال، صنایع هوشمند و زیرساخت‌های شهری، باعث افزایش سطح حمله و پیچیدگی تهدیدات امنیتی شده است. دستگاه‌های اینترنت اشیاء به دلیل محدودیت در منابع پردازشی، حافظه و انرژی، عموماً قادر به اجرای راهکارهای سنگین امنیتی نیستند و همین مسئله، روش‌های سنتی امنیت سایبری را در بسیاری از سناریوها ناکارآمد می‌سازد. از سوی دیگر، حملاتی مانند بات‌نت‌ها، بدافزارها و حملات منع سرویس توزیع‌شده، به صورت پویا و در مقیاس گسترده در محیط‌های رخ می‌دهند و تشخیص آن‌ها با رویکردهای مبتنی بر امضا یا قوانین ثابت دشوار است. در این میان، هوش مصنوعی شامل یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به‌عنوان راهکاری توانمند برای تشخیص نفوذ، کشف ناهنجاری، تشخیص بدافزار و مقابله تطبیقی با تهدیدات در اینترنت اشیاء مطرح شده است. این مقاله مروری با هدف ارائه یک نگاه جامع به امنیت اینترنت اشیاء مبتنی بر هوش مصنوعی، رویکردهای موجود را بر اساس اهداف امنیتی، سطح پیاده‌سازی (دستگاه، لبه، ابر) و نوع مدل‌های یادگیری دسته‌بندی می‌کند. همچنین مجموعه‌داده‌های رایج، معیارهای ارزیابی و چالش‌های عملی مانند عدم تعادل داده‌ها، تغییرپذیری الگوهای ترافیک، محدودیت منابع و حریم خصوصی تحلیل می‌شوند و در نهایت مسیرهای پژوهشی آینده مانند یادگیری ماشین بسیار کوچک، یادگیری فدرال و هوش مصنوعی لبه‌ای ارائه می‌گردد.

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات