سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله CCES-1175

عنوان هوش مصنوعی در اکوسیستم توکن های غیر قابل معاوضه NFT :مروری بر پارادایم های امنیت ،ارزش گذاری و سیستم های توصیه گر

نویسندگان محدثه حسین زاده

چکیده رشد شتابان بازار توکن‌های غیرقابل معاوضه (NFT) ضرورت بازنگری در زیرساخت‌های سنتی وب 3 را برجسته کرده است. با توجه به محدودیت پروتکل‌های کلاسیک در مواجهه با چالش‌های امنیت، ارزش‌گذاری و کشف محتوا، این مقاله به تحلیل و سنتز جامع ادبیات پژوهشی در تقاطع هوش مصنوعی و اکوسیستم NFT می‌پردازد. بررسی متون نشان‌دهنده یک چرخش پارادایمیک از مدل‌های ایستا به سمت معماری‌های گراف‌محور (GNN)، یادگیری چندوجهی و استدلال مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است. یافته‌های مستخرج از سنتز داده‌ها تایید می‌کند که برخلاف بازارهای سنتی، ارزش‌گذاری در این اکوسیستم به شدت تحت شعاع «توجه اجتماعی» و «روایت‌های متنی» قرار دارد که این امر منجر به شکل‌گیری تناقضات ساختاری میان ارزش بصری و مالی شده است. همچنین، این مطالعه چگونگی غلبه بر معضل تنک بودن داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر را از طریق مدل‌سازی چندوظیفه‌ای(Multi-task Learning) تبیین می‌کند. در نهایت، این مقاله با نقشه‌برداری از شکاف‌های پژوهشی، ضرورت حرکت به سمت هوش مصنوعی تفسیرپذیر (XAI) وارتقای تاب‌آوری در برابر حملات خصمانه را به عنوان مسیرهای راهبردی برای آینده این حوزه معرفی می‌نماید.

فایل ها

فایل ارایه مقالات پوستری

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات