سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله CCES-1257

عنوان کاربردهای هوش مصنوعی در طب ورزشی: چارچوبی برای یکپارچه‌سازی بالینی

نویسندگان شریف رضائی

چکیده مقدمه و هدف: با توجه به چالش‌های پیچیده طب ورزشی در تشخیص، پیشگیری و توانبخشی آسیب‌ها، هوش مصنوعی به عنوان یک پارادایم تحول‌آفرین مطرح شده است. هدف این مقاله، مرور ساختاریافته کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه و سپس ارائه یک چارچوب تحلیلی برای تبیین الزامات و چالش‌های یکپارچه‌سازی عملی آن در محیط‌های بالینی و ورزشی، با نگاهی به وضعیت داخلی و بین‌المللی است. روش: این مطالعه با روش مرور انتقادی و سنتز چارچوب‌محور انجام شده است. داده‌ها از طریق جستجوی نظام‌مند در پایگاه‌های علمی داخلی و بین‌المللی و با تحلیل محتوای کیفی منابع مرتبط گردآوری و در قالب مضامین کلیدی سازماندهی شدند. یافته‌های کلیدی: یافته‌ها حاکی از آن است که هوش مصنوعی در حوزه‌های تشخیص تصویربرداری، پیش‌بینی آسیب، توانبخشی تطبیقی و پشتیبانی تصمیم‌گیری به طور مؤثری به کار گرفته می‌شود و گذار به سوی طب ورزشی پیش‌گیرانه و شخصی‌شده را تسهیل می‌کند. در ایران، اگرچه پژوهش‌ها عمدتاً در مرحله اثبات مفهوم و طراحی چارچوب هستند، بر کاربردهای تحلیلی و مدیریتی هوش مصنوعی نیز تأکید شده است . با این حال، موانع اصلی شامل چالش‌های اخلاقی (حریم خصوصی، سوگیری)، شکاف دانشی، محدودیت‌های زیرساختی و نیاز به پژوهش‌های پیامد محور است. نتیجه‌گیری: هوش مصنوعی پتانسیل فوق‌العاده‌ای برای ارتقای کیفی طب ورزشی دارد، اما تحقق این پتانسیل مستلزم عبور از تمرکز صرف بر فناوری و پرداختن همه‌جانبه به ملاحظات انسانی، اخلاقی و اجرایی است. موفقیت در گرو توسعه سیستم‌های تفسیرپذیر و منصفانه، آموزش نیروی انسانی، تدوین چارچوب‌های حکمرانی داده بومی و هدایت پژوهش‌های آینده به سمت ارزیابی اثربخشی در شرایط واقعی است. آینده متعلق به مدل‌های همکاری انسان و ماشین است که در آن هوش مصنوعی به عنوان یک همکار دیجیتالی قدرتمند، قضاوت تخصصی پزشک را تقویت می‌کند.

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات