سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله CCES-1153

عنوان بررسی تکنیک‌های تعادل بار در محیط‌های محاسبات توزیع‌شده مدرن: پیشرفت‌ها، چالش‌ها و جهت‌گیری‌های آینده

نویسندگان علی نودهی - ابوالفضل قزلسفلو

چکیده تعادل بار همچنان سنگ بنای بهره‌برداری کارآمد از منابع در الگو‌های محاسباتی توزیع‌شده مانند محیط‌های ابری، مه و لبه است. با افزایش تقاضاهای محاسباتی همراه با گسترش دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT)، شبکه‌های 5G و کاربردهای مبتنی بر هوش مصنوعی، روش‌های سنتی تعادل بار با محدودیت‌هایی در مدیریت بارهای پویا، حساسیت به تأخیر و محدودیت‌های انرژی روبرو هستند. این مقاله مروری بر پیشرفت‌های اخیر در تکنیک‌های تعادل بار در سال های اخیر می باشد. ما تکنیک‌ها را به دسته‌های سنتی، مبتنی بر یادگیری ماشین (ML)، الهام‌گرفته از طبیعت و ترکیبی طبقه‌بندی می‌کنیم و کاربردهای آنها را در محاسبات ابری، مه و لبه برجسته می‌سازیم. نوآوری‌های کلیدی، شامل مدل‌های ML تطبیقی برای تعادل پیش‌بینی‌کننده و الگوریتم‌های الهام‌گرفته از طبیعت که رفتارهای گروهی طبیعی را برای مقیاس‌پذیری تقلید می‌کنند، است. تحلیل‌های مقایسه‌ای از طریق جداول، تعادل‌ها در معیارهای عملکرد مانند زمان پاسخ، توان عملیاتی و کارایی انرژی را نشان می‌دهد. شکل‌ها تحولات معماری و جریان‌های الگوریتمی را نشان می‌دهند. چالش‌هایی مانند آسیب‌پذیری‌های امنیتی، ناهمگونی و تطبیق زمان واقعی مورد بحث قرار می‌گیرد. این کار نیاز به رویکردهای میان‌رشته‌ای برای پرورش سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم و پایدار تأکید دارد و بینش‌هایی برای محققان و متخصصان ارائه می‌دهد که هدف بهینه‌سازی زیرساخت‌های نسل بعدی را دارند.

فایل ها

فایل ارایه مقالات پوستری

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات