سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله CCES-1110

عنوان مروری در تشخیص ملانوما: ترکیب یادگیری عمیق و الگوریتم‌های تکاملی در تشخیص دقیق بیماری‌های پوستی

نویسندگان غزاله مداحیان - فرزانه کاویانی

چکیده تشخیص زودهنگام ملانوم یکی از مهم‌ترین چالش‌های پزشکی است که دقت بالای آن نقش حیاتی در موفقیت درمان بیماران دارد. در سال‌های اخیر، یادگیری عمیق به ویژه شبکه‌های عصبی کانولوشنی، به‌عنوان ابزاری قوی در تحلیل تصاویر پوستی و تشخیص خودکار ملانوم مطرح شده است. اما طراحی و بهینه‌سازی این مدل‌ها با چالش‌هایی مانند پیچیدگی تنظیم پارامترها و هزینه محاسباتی بالا همراه است. الگوریتم‌های تکاملی، که از فرآیندهای طبیعی الهام گرفته‌اند، به عنوان روشی مؤثر در بهینه‌سازی و تنظیم این مدل‌ها کاربرد یافته‌اند. این مقاله مروری روایتی، پیشرفت‌ها و چالش‌های ترکیب این دو حوزه را در بازه زمانی 2020 تا 2024 و تعدادی مقاله پایه بررسی می‌کند. نشان داده شده است که الگوریتم‌های تکاملی با افزایش دقت، کاهش خطاها و کاهش زمان آموزش، محدودیت‌های یادگیری عمیق در تشخیص ملانوم را کاهش داده‌اند. همچنین چالش‌هایی همچون نیاز به داده‌های باکیفیت، هزینه بالای محاسبات، پیچیدگی مدل‌ها و نیاز به تفسیرپذیری تصمیمات آنها مورد توجه قرار گرفته است. مسیر آینده پژوهش به سمت توسعه سیستم‌هایی مقرون‌به‌صرفه، شفاف و سازگار با فضای بالینی حرکت می‌کند تا این فناوری به یک دستیار عملی و قابل اعتماد در تشخیص زودهنگام ملانوم تبدیل شود.

فایل ها

فایل ارایه مقالات پوستری

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات