اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله 1630

عنوان کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام خطرات سلامت روان پریناتال: فرصتها، چالشها و نقش ماما در تحول مراقبت مادر

نویسندگان فاطمه اکبریان

چکیده زمینه و هدف: مشکلات سلامت روان پریناتال از چالشهای مهم مراقبت مادر هستند و شناسایی دیرهنگام میتواند فرصت مداخله و ارجاع را محدود کند. هدف این مقاله بررسی ظرفیت هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام خطرات سلامت روان پریناتال و تبیین نقش ماما در استفاده ایمن و بالینی از این فناوری است. روش: این مقاله بهصورت مرور روایتی ـ تحلیلی تدوین شد و شواهد منتشرشده از سال 2020 به بعد درباره یادگیری ماشین، مدلهای پیشبینی، غربالگری دیجیتال، دادههای پرونده الکترونیک، فنوتیپسازی دیجیتال، توضیحپذیری، سوگیری، حریم خصوصی و پیادهسازی بالینی بررسی شد. یافتهها: شواهد هوش مصنوعی در این حوزه ناهمگون است و بخش عمده مطالعات به افسردگی پس از زایمان (PPD) اختصاص دارد. فراتحلیل جدید مدلهای یادگیری ماشین برای PPD، عملکرد تجمیعی قابلتوجهی گزارش کرد، اما ناهمگونی بسیار بالا بود. مطالعات دیگر نشان دادهاند که دادههای پرونده الکترونیک و دادههای دیجیتال میتوانند برای برآورد خطر یا پایش علائم مورد استفاده قرار گیرند، اما اعتبارسنجی خارجی، عدالت الگوریتمی، توضیحپذیری و حریم خصوصی همچنان چالشهای اساسی هستند. نتیجهگیری: هوش مصنوعی میتواند بهعنوان تصمیمیار، شناسایی افراد در معرض خطر و پایش را تقویت کند؛ بااینحال، پیشبینی خطر معادل تشخیص بالینی نیست. ماما باید حلقه اتصال میان خروجی الگوریتم و واقعیت بالینی مادر باشد و اعتبارسنجی داده، تفسیر، ارزیابی، ارجاع و پیگیری را بر عهده داشته باشد.

فایل ها

فایل پوستر مقاله

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات