اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله 1409

عنوان مرور نظام مند عوامل چند سطحی موثر بر پذیرش هوش مصنوعی در سازمان های سلامت محور

نویسندگان سید حسین براتی - بیتا یزدانی - سمیه صالحی

چکیده پذیرش مقدمه و هدف: پذیرش هوش مصنوعی در سازمانهای سلامتمحور به دلیل ماهیت پیچیده و اجتماعی-فنیاش فراتر از یک تغییر صرفاً تکنولوژیک است و استقرار پایدار آن از مجموعهای از عوامل فردی، سازمانی و محیطی - نهادی تأثیر میپذیرد. با این حال، ادبیات این حوزه همچنان پراکنده است و چارچوبی یکپارچه برای سازماندهی این عوامل ارائه نشده است. هدف مطالعه حاضر، شناسایی و سنتز عوامل چندسطحی مؤثر بر پذیرش هوش مصنوعی در سازمانهای سلامتمحور است. روششناسی: پژوهش حاضر با استفاده از روش مرور نظاممند و تحلیل مضمون انجام شد. جستوجوی مطالعات در پایگاههای علمی PubMed/MEDLINE، Scopus، Web of Science و Google Scholar با تمرکز بر کلیدواژههای مرتبط با هوش مصنوعی، پذیرش و استقرار فناوری و سازمانهای سلامتمحور صورت گرفت. در نهایت، 19 مطالعه منتشرشده در بازه زمانی 2021 تا 2025 وارد مرحله سنتز نهایی شدند. یافتهها: عوامل مؤثر بر پذیرش هوش مصنوعی در سه سطح اصلی قابل سازماندهی هستند: (1) سطح خرد (فردی)، شامل اعتماد به خروجیهای الگوریتمی، سواد هوش مصنوعی، ادراک سودمندی و سهولت استفاده؛ (2) سطح میانی (سازمانی و فناورانه)، شامل کیفیت و یکپارچگی داده، زیرساخت، مدیریت تغییر، حمایت رهبری و تناسب فناوری با گردش کار بالینی؛ و (3) سطح کلان (محیطی-نهادی)، شامل حاکمیت داده، حریم خصوصی، مسئولیتپذیری، الزامات اخلاقی، مقررات و استانداردهای سلامت. نتیجهگیری: چارچوب مفهومی چندسطحی پژوهش، پذیرش هوش مصنوعی را فرایندی تعاملی میداند که از تعامل میان شرایط محیطی-نهادی، ظرفیت سازمانی و ویژگیها و ادراکات کاربران شکل میگیرد. موفقیت استقرار هوش مصنوعی مستلزم همراستایی همزمان این سه سطح و ایجاد سازوکارهای بازخورد میان آنهاست. این چارچوب میتواند مبنایی برای پژوهشهای آتی و طراحی سیاستها و برنامههای مدیریتی مرتبط با استقرار هوش مصنوعی در سازمانهای سلامتمحور فراهم آورد.

فایل ها

فایل پوستر مقاله

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات