اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله 1488

عنوان کاربرد هوش مصنوعی در پایش از راه دور و پیشگیری از سقوط سالمندان در محیط خانه

نویسندگان نگین طالب

چکیده کاربرد هوش مصنوعی در پایش از راه دور و پیشگیری از سقوط سالمندان در محیط خانه مقدمه: سقوط یکی از چالشهای مهم سلامت سالمندان است و میتواند به آسیب، کاهش استقلال و افزایش نیاز به مراقبت منجر شود. با افزایش زندگی مستقل در منزل، پایش از راه دور و فناوریهای هوشمند میتوانند در شناسایی بهموقع سقوط و عوامل مرتبط با خطر آن نقش داشته باشند. هوش مصنوعی با تحلیل دادههای حسگرهای پوشیدنی و غیرپوشیدنی، سامانههای خانه هوشمند و الگوهای حرکتی، ظرفیت تشخیص و پیشبینی خطر سقوط را فراهم میکند. روش: این مطالعه یک مرور روایتی با تمرکز بر کاربرد هوش مصنوعی در پایش، تشخیص و پیشبینی سقوط سالمندان در محیط خانه بود. مطالعات جدول شواهد از نظر فناوری، نوع حسگر، الگوریتم، عملکرد سامانه و چالشهای پیادهسازی بهصورت توصیفی مقایسه و یافتههای مرتبط استخراج و دستهبندی شدند. یافتهها: شواهد نشان دادند که حسگرهای پوشیدنی، حسگرهای عمقی، بینایی ماشین، حسگرهای محیطی، رادار و سامانههای چندحسگری، همراه با الگوریتمهایی مانند CNN، LSTM، SVM و KNN، ظرفیت بالایی برای تشخیص سقوط دارند و در برخی مطالعات دقت بیش از 99 درصد گزارش شده است. تحلیل راهرفتن و فعالیتهای روزمره با یادگیری عمیق نیز ظرفیت پیشبینی خطر سقوط را نشان داد. بااینحال، تفاوت عملکرد در محیط آزمایشگاهی و دنیای واقعی، کمبود دادههای واقعی سالمندان، هشدارهای کاذب، هزینه، پذیرش کاربر، حریم خصوصی و نبود استانداردهای یکسان، چالشهای مهم پیادهسازی هستند. نتیجهگیری: هوش مصنوعی میتواند با فراهمکردن پایش پیوسته و کمتهاجمی، به شناسایی زودهنگام خطر سقوط و حمایت از پیشگیری کمک کند. بااینحال، اعتبارسنجی در شرایط واقعی، دادههای متنوع از سالمندان، حفظ حریم خصوصی و طراحی کاربرمحور برای افزایش قابلیت اطمینان و پذیرش این سامانهها ضروری است. کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، سالمندان، سقوط، پایش از راه دور، پیشگیری از سقوط، خانه هوشمند، یادگیری ماشین

فایل ها

فایل پوستر مقاله

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات