اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله 1498

عنوان نقش هوش مصنوعی در مدیریت پیشگیرانه سلامت و تشخیص زودهنگام بیماریها: یک مطالعه مروری سیستماتیک

نویسندگان مجتبی پیری - عبدالرضا قنبری

چکیده زمینه و هدف: افزایش روزافزون بار بیماریهای مزمن، نظامهای سلامت را با چالشهای اقتصادی و درمانی سنگینی مواجه کرده است. روشهای تشخیصی سنتی بهدلیل اتکا بر معاینات مقطعی و ارزیابی دستی، مستعد خطای انسانی بوده و توانایی شناسایی الگوهای پنهان را ندارند. این مطالعه مروری با هدف تحلیل جامع نقش الگوریتمهای هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام بیماریها و مدیریت پیشگیرانه سلامت انجام شده است. روش: این مطالعه بهصورت مرور سیستماتیک بر روی مقالات منتشرشده طی سالهای 2022 تا 2026 در پایگاههای PubMed، Scopus، IEEE Xplore و Google Scholar انجام شد. با جستجوی کلیدواژههای هوش مصنوعی، پیشبینی زودهنگام و طب پیشگیرانه، مقالات مرتبط غربال و تحت تحلیل محتوایی قرار گرفتند. یافتهها: مدلهای هوش مصنوعی (شامل SVM، جنگل تصادفی، XGBoost، CNN و LSTM) با ثبت دقت 85٪ تا 96٪، عملکرد برتری نسبت به روشهای سنتی نشان دادند . بکارگیری این الگوریتمها با کاهش 80 تا 85 درصدی زمان غربالگری، پیشبینی زودهنگام بیماریهای قلبی، سرطان، دیابت و اختلالات مغزی را ممکن ساخته و موجب کاهش بستریهای مجدد، افت مرگومیر و کاهش هزینههای درمانی شده است. نتیجهگیری: ادغام هوش مصنوعی موجب تحول بنیادین از طب واکنشی سنتی به مدیریت پیشگیرانه میشود. علیرغم چالشهای حریم خصوصی و سوگیری دادهها، راهکارهایی چون یادگیری نامتمرکز و هوش مصنوعی قابل تفسیر (XAI) مسیر استقرار ایمن و عادلانه این فناوری را هموار میسازند.

فایل ها

فایل پوستر مقاله

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات