اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله 1414

عنوان کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و درمان بیماریها

نویسندگان فاطمه رضایی - زهرا غریبی - سرور زمان پور - امیر رضازاده گنجی - زهرا بابایی

چکیده مقدمه: هوش مصنوعی بهعنوان فناوری تحولآفرین در سلامت، امکان تحلیل حجم عظیمی از دادههای بالینی و تصاویر پزشکی را فراهم کرده و دقت تشخیص و بهینهسازی درمان را بهبود بخشیده است روش ها: این پژوهش بهصورت مروری و با بررسی مطالعات منتشرشده در پایگاههای علمیPupmed،SID وGoogle scholar دربازه ی زمانی2018تا2026 انجام گرفت. یافته ها: : مدلهای هوش مصنوعی در تشخیص سرطان، بیماریهای قلبیعروقی، دیابت و اختلالات عصبی دقت بالایی نشان میدهند و در برخی وظایف همتراز یا برتر از متخصصان عمل میکنند. این مدلها در پیشبینی عوارض، انتخاب درمان شخصیسازیشده و مدیریت بیماریهای مزمن نیز مؤثرند. بااینحال، چالشهایی شامل نیاز به دادههای باکیفیت، شفافیت الگوریتمها، حفظ حریم خصوصی و ادغام در فرآیندهای بالینی وجود دارد نتیجه گیری: هوش مصنوعی پتانسیل قابلتوجهی در تشخیص زودهنگام، کاهش خطاهای پزشکی و ارتقای کیفیت درمان دارد؛ استفاده مسئولانه و تدوین چارچوبهای نظارتی برای بهرهگیری ایمن ضروری است.

فایل ها

فایل پوستر مقاله

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات