اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله 1157

عنوان هوش مصنوعی در تشخیص و درمان بیماری ها: مروری بر کاربردهای بالینی، دستاوردها و چالشها

نویسندگان شهلا رستمی‌راد - حوریه کلاه‌دوزان - محمد زارعی چمگردانی

چکیده مقدمه: هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهمترین دستاوردهای فناورانه، در حال تغییر بنیادین شیوه ارائه خدمات سلامت است (1). هدف از این مطالعه، مرور جامع و روایی کاربردهای این فناوری در تشخیص و درمان بیماریها است (2). روشها: پژوهش حاضر یک مطالعه مروری روایی است که با جستجو در پایگاههای اطلاعاتی معتبر برای مقالات منتشر شده بین سالهای 2018 تا 2026 انجام شد. یافتهها: الگوریتمهای هوش مصنوعی در تشخیص رتینوپاتی دیابتی با دقت فراتر از 90 درصد (3) و تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون با دقت 95 درصد (4) موفقیتهای چشمگیری داشتهاند. افزون بر این، پلتفرمهای مبتنی بر دوقلوی دیجیتال، دوز داروها را بر اساس پاسخهای لحظهای بیمار بهینهسازی میکنند (5). نتیجهگیری: هوش مصنوعی به عنوان یک کاتالیزور قدرتمند، مزایای ملموسی در دقت تشخیصی و شخصیسازی درمان ارائه میدهد. با این حال، تحقق کامل این وعدهها مستلزم عبور از چالشهایی مانند حریم خصوصی دادهها و سوگیری الگوریتمی است. واژگان کلیدی: یادگیری عمیق، تشخیص رایانهای، تصویربرداری تشخیصی، پزشکی دقیق، سیستمهای پشتیبانی تصمیم بالینی.

فایل ها

فایل پوستر مقاله

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات