اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله 1654

عنوان مرور نظاممند سیستمهای تصمیمیار هوشمند و توضیحپذیر برای تشخیص بیماری: روشها، کاربردها، چالشها و مسیرهای آینده

نویسندگان سید حسین براتی - محمدباقر سجاد - ناصر خانی

چکیده هدف: این مطالعه با هدف مرور نظاممند سیستمهای تصمیمیار هوشمند و توضیحپذیر در تشخیص بیماری، شناسایی روشهای رایج، حوزههای کاربرد، رویکردهای یادگیری، شیوههای ارزیابی و چالشهای موجود انجام شد. روش: پژوهش با رویکرد مرور نظاممند و با الهام از چارچوب PRISMA انجام گرفت. مطالعات مرتبط از پایگاههای معتبر علمی شناسایی و پس از غربالگری عنوان، چکیده و متن کامل، بر اساس معیارهای ورود انتخاب شدند. دادههای مربوط به بیماری، نوع داده، الگوریتم، روش توضیحپذیری و عملکرد استخراج و بهصورت سنتز روایی و مقایسهای تحلیل شدند. یافتهها: نتایج نشان داد روشهای LIME و SHAP در دادههای ساختاریافته و روشهای Grad-CAM و Score-CAM در تصویربرداری پزشکی کاربرد گستردهای دارند. هوش مصنوعی توضیحپذیر در تشخیص بیماریهای عصبی، قلبی، سرطانها، بیماریهای ریوی و عفونی به کار رفته است. بااینحال، محدودیت در استانداردسازی ارزیابی توضیحات، تعمیمپذیری، کیفیت داده و اعتبارسنجی بالینی همچنان پابرجاست. نتیجهگیری: توسعه تصمیمیارهای قابل اتکا مستلزم تلفیق دقت تشخیصی، توضیحپذیری، پایداری، سودمندی بالینی، حریم خصوصی و ارزیابی کاربرمحور است.

فایل ها

فایل پوستر مقاله

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات