اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله 1309

عنوان نقش هوش مصنوعی در کاهش فرسودگی شغلی کارکنان نظام سلامت: یک مرور نظاممند

نویسندگان دل آرام محمدی - امید ابراهیمی

چکیده مقدمه: فرسودگی شغلی یکی از مهمترین چالشهای کارکنان نظام سلامت است که پیامدهایی مانند کاهش کیفیت مراقبت، افزایش خطاهای پزشکی و ترک خدمت را به همراه دارد. در سالهای اخیر، هوش مصنوعی بهعنوان راهکاری نوین برای پیشبینی، پیشگیری و مدیریت فرسودگی شغلی مورد توجه قرار گرفته است. این پژوهش با هدف مرور نظاممند شواهد مربوط به نقش هوش مصنوعی در کاهش فرسودگی شغلی کارکنان نظام سلامت انجام شد. روشها: این مطالعه یک مرور نظاممند بر اساس دستورالعمل PRISMA 2020 بود. جستوجوی مقالات منتشرشده بین سالهای 2020 تا 2026 در پایگاههای اطلاعاتی بینالمللی و فارسی انجام شد. پس از اعمال معیارهای ورود و خروج، 15 مطالعه وارد مرور نهایی شدند و یافتهها به روش سنتز روایتی تحلیل شدند. یافتهها: نتایج نشان داد هوش مصنوعی در سه حوزه اصلی کاربرد دارد. در حوزه پیشبینی، الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با تحلیل دادههای شغلی و رفتاری توانستند کارکنان در معرض خطر فرسودگی را با دقت مناسبی شناسایی کنند. در حوزه پیشگیری، ابزارهای مستندسازی هوشمند، پردازش زبان طبیعی و سامانههای مبتنی بر هوش مصنوعی با کاهش بار اداری، زمان مستندسازی و فشار شناختی، به کاهش عوامل مؤثر بر فرسودگی کمک کردند. در حوزه مدیریت نیز مداخلات شخصیسازیشده مبتنی بر هوش مصنوعی، سامانههای هشدار زودهنگام و ابزارهای حمایت از تصمیمگیری، موجب بهبود مدیریت استرس، کاهش علائم فرسودگی و ارتقای رفاه شغلی کارکنان شدند. نتیجهگیری: هوش مصنوعی میتواند بهعنوان ابزاری مؤثر در شناسایی زودهنگام، پیشگیری و مدیریت فرسودگی شغلی کارکنان نظام سلامت مورد استفاده قرار گیرد. با وجود نتایج امیدوارکننده، بهرهگیری مؤثر از این فناوری مستلزم توسعه زیرساختهای مناسب، اعتبارسنجی مدلها، رعایت اصول اخلاقی و انجام مطالعات مداخلهای با کیفیت بالاتر است.

فایل ها

فایل پوستر مقاله

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات