سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

مروری دامنهای بر نقش پرستاران در بهکارگیری هوش مصنوعی برای پایش علائم و پیشگیری از عوارض بیماران بستری

نویسندگان :

سپیده مظاهری¹ سولماز موسوی²

1- دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 2- دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

کلمات کلیدی :

Artificial Intelligence،Machine Learning،Nursing،Physiologic Monitoring،Patient Safety،Inpatients

چکیده :

مقدمه: وخامت وضعیت بیماران بستری معمولاً پیش از رویداد نشانههای قابل ثبت دارد و پرستاران نخستین گروهی هستند که این تغییرات را مشاهده و ثبت میکنند (6). سامانههای هوش مصنوعی برای آشکارکردن زودتر این نشانهها وارد بالین شدهاند، اما اثر آنها به نحوه استفاده پرستاران وابسته است. هدف این مطالعه، شناسایی و طبقهبندی شواهد موجود درباره نقش پرستاران در این زمینه بود. روشها: این مرور دامنهای بر پایه راهنمای مؤسسه جوآنا بریگز انجام و بر اساس PRISMA-ScR گزارش شد (10). پایگاههای PubMed، Scopus و Web of Science برای سالهای 2015 تا 2026 با چارچوب PCC جستوجو شدند. غربالگری در سه مرحله توسط دو پژوهشگر مستقل انجام شد و 25 مقاله اصیل وارد سنتز روایی شد. یافتهها: مطالعات واردشده شامل یک کارآزمایی خوشهای، هفت مطالعه شبهتجربی، هفت مطالعه مقطعی، چهار مطالعه همگروهی و شش پژوهش کیفی بود. پرکاربردترین فناوریها مدلهای یادگیری ماشین پیشبینی زخم فشاری و سامانههای هشدار زودهنگام مانند CONCERN و eCART بودند (11). در مطالعات مداخلهای کاهش مرگومیر بیمارستانی و تشخیص زودتر وخامت بالینی گزارش شد (13). پرستاران همزمان منبع اصلی دادههای ورودی و مفسر هشدارها بودند. آموزش ناکافی، بیاعتمادی به الگوریتم، هشدار کاذب و ابهام اخلاقی مهمترین موانع بودند (32). نتیجهگیری: هوش مصنوعی زمانی به بهبود پایش میانجامد که در جریان کار پرستاری جای بگیرد و قضاوت بالینی پرستار حفظ شود. آموزش هدفمند، مشارکت پرستاران در طراحی و شفافیت الگوریتم، پیشنیاز استقرار موفق است. واژگان کلیدی: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پرستاری، پایش فیزیولوژیک، ایمنی بیمار، بیماران بستری