0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی بهینه سازی مصرف انرژی الکتریکی
Distribution Network Reconfiguration in the Presence of Distribution Generation Using Deep Reinforcement Learning
نویسندگان :
Amirhossein Ghaemipour
1
Habib Rajabi Mashhadi
2
Seyed Hossein Mostafavi
3
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
Distribution network،reconfiguration،Distribution Generation،Deep reinforcement learning،Deep Q Network (DQN) algorithm
چکیده :
Due to the increasing complexity of distribution networks for various reasons, such as the widespread use of distributed generation, demand response, various load management programs, and smart devices in network control, efficient distribution network operation has become an important issue. Utilizing distribution network reconfiguration (DNR) in these situations can provide appropriate flexibility to achieve the goals of the network operator. In this research, reinforcement learning theory is used for distribution network reconfiguration, which, unlike other methods, does not require any previously prepared data or parameters. Based on trial and error and receiving feedback on its performance from the environment, it reaches the optimal solution. The deep Q network (DQN) algorithm minimizes power losses and improves the network voltage profile. This design has been tested and verified on an IEEE 16-bus distribution network.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Energy Imbalance: Challenges, Opportunities, and Solutions
Ali Hosseinzadeh - Mohamadreza Hashemi - Mahsa Hamidi - Mehdi Oloomi Bayegi - Mostafa Eidiani
بهینه سازی مصرف انرژی در خودروهای هیبریدی
مهدی غفاریان
Comparison of the use of two methods of artificial intelligence and Case Base Learning on clinical decision-making of medical students
Arezoo Vasili - Hamid Reza Nikyar - Ramtin Akbari
Application of Artificial Intelligence in Toffee Food Safety
Mohammadreza Shirzad tabrizi
نقش اقتصادی یراق کمربندی در بهسازی سکوی تابلوها و ترانسفورماتورهای هوایی و شبکه های هوایی
ابراهیم گوگونانی - حمیدرضا شهبازی - محسن سلیمی - متین گوگونانی - احمد آقاجانی
بهینه سازی عملکرد سنسورهای مگنتومیتر سه محوره حساس برای تشخیص جریانهای الکتریکی بسیار ضعیف در پنل های خورشیدی
سعید جعفری - نجمه چراغی شیرازی
AI-Powered Optimization of Magnesium Phosphate Bone Cements for Patient-Specific Orthopedic Outcomes
Mehran Shafiei - Mohamad Shahgholi
A Novel Adaptive Fuzzy-Based AI Approach for High-Density Salt-and-Pepper Noise Removal in MRI Images: Applications in Digital Health and Clinical Diagnostics
Alireza Naghsh - Mohammad Ebadi
روش ترکیبی شبیه سازی شده جدید مبتنی بر منطق فازی برای ردیابی نقطه توان ماکزیمم سیستم های فتوولتاییک در شرایط جوی مختلف
محسن دلفانی - حمیدرضا بهمنی
AI-Driven Optimization of Energy Efficiency in HVAC Systems through Waste Heat Recovery and Thermal Energy Storage
Sahand Heidary - Rahim Zahedi - Abolfazl Ahmadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.6.0