سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته

عامل هوشمند فراداده برای ارتقای خودکار و تطبیقی کیفیت داده در چارچوب حاکمیت داده

نویسندگان :

رضا بهمن پور¹ شهره آجودانیان²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف اباد 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف اباد

کلمات کلیدی :

مدیریت فراداده،بهبود کیفیت داده‌ها،معماری عامل هوشمند،مدیریت داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی،تصمیم‌گیری مبتنی بر دانش،اکوسیستم داده‌های سازمانی و صنعتی

چکیده :

حاکمیت داده در سازمان‌ها با چالش‌هایی همچون ناهمگونی منابع داده، ضعف در کیفیت اطلاعات، نبود انسجام فراداده و عدم انطباق با استانداردهای حاکمیتی مواجه است. در این پژوهش یک عامل هوشمند مبتنی بر متادیتا معرفی می‌شود که با تکیه بر تحلیل تطبیقی، یادگیری مستمر و ادغام با مدل‌های زبانی پیشرفته، کیفیت داده را در تمامی مراحل چرخه عمر آن بهبود می‌بخشد. معماری پیشنهادی شامل پنج ماژول اصلی پایش، تحلیل، تصمیم‌سازی بر مبنای منطق، برنامه‌ریزی و اجرا است که در تعامل مستقیم با مخزن دانش، کاتالوگ داده، شاخص‌های کیفیت، قوانین و استانداردهای بین‌المللی عمل می‌کنند. عامل با استفاده از جریان‌های متادیتا، ناهنجاری‌های کیفیت را شناسایی کرده، راهکارهای اصلاحی را تولید نموده و از طریق رابط‌های اجرایی در لایه‌های ذخیره‌سازی، کاتالوگ، امنیت، فناوری و بلاک‌چین اعمال می‌نماید. افزون بر این، اتصال عامل به مدل‌های زبانی نظیر ChatGPT و DeepSeek امکان غنی‌سازی متادیتا، تولید سیاست‌های تطبیقی و تفسیر هوشمند مسائل کیفیت را فراهم می‌کند. ارزیابی انجام‌شده نشان می‌دهد که این رویکرد موجب افزایش معنی‌دار شاخص‌های کیفیت داده، بهبود سازگاری حاکمیتی و کاهش خطاهای عملیاتی شده است. نتایج نشان می‌دهد که عامل پیشنهادی می‌تواند به‌عنوان یک مؤلفه کلیدی در معماری‌های آینده‌نگر حاکمیت داده سازمانی و صنعتی مورد استفاده قرار گیرد.