لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته
Predicting Customer Churn in Investment Firms Using a Hybrid Graph Neural Network and LSTM Model
نویسندگان :
Madjid Khalilian
1
Siavash Damari
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
کلمات کلیدی :
churn prediction،graph neural network،LSTM،financial services،GraphSAGE
چکیده :
Customer churn is a significant source of revenue loss in investment services, necessitating accurate early-warning predictions. This paper presents a hybrid model that combines a customer similarity graph with GraphSAGE and an LSTM classifier. A k-nearest-neighbor graph, constructed from standardized customer attributes, enables neighborhood aggregation. To capture information across aggregation depths, layer-wise graph embeddings are processed as a short sequence by an LSTM. On a public financial churn benchmark (N=10,000), the hybrid model achieves a test ROC-AUC of 0.8610 and an F1-score of 0.5879, outperforming logistic regression and a GNN-only baseline.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
From Interpersonal Ageism to Functional Decline: A Review of How Age-Based Social Judgments and Expectations Shape Self-Efficacy, Behavior, and Functional Ability in Older Adults
Mohammad Hossein Ghasri Khouzani - Samira Shariati Najafabadi
ارائه مدلی برای مدیریت انرژی ساختمان در بستر اینترنت اشیاء مبتنی بر الگوریتم تکاملی علف هرز و تکنیک طبقه بندی بردار ماشین پشتیبان
علی سائلی - فاطمه نصیری
بررسی عوامل ژنتیکی و اپی ژنتیکی در تحول سلامت جامعه
امیر حسین روغنی - شبنم کرمانی
دیابت نوع 2 در مسیر تحول سلامت: مرور روایی بر توصیه‌های نوین انجمن دیابت آمریکا در 2026 و فدراسیون بین‌المللی دیابت در 2025
منصوره احمدی فراز - راضیه امینی - مینا جوزی
تأثیر قرآن و حدیث بر حقوق بیماران و اخلاق پزشکی
یاسر عبیدی - هادی احمدپور
Artificial Intelligence for Detection of cardiovascular disease using ECG, wearable devices, imaging, and clinical data
Setayesh Saffari - Mahdis Esmaeili - Narges Hajian
نقش هوش مصنوعی در توسعه پایدار: مطالعه ای در حوزه امنیت و کشاورزی
محبوبه سرگزی
Interdisciplinary ICU Care and Critical Outcomes: Evidence-Based Team Models for Safer, More Effective Intensive Care
Mohammad Hashemian - Maliheh Jahromi
Enhancing Grid Resilience through PMU and WAMS Integration: Challenges, Efficiency, and Future Outlook
Shohreh Azani - Hossein Shahinzadeh - Hamed Nafisi - Majid Moazzami - Ehsan Etemadnia - Hossein Askarian-Abyaneh
اجرای زبان های برنامه نویسی در سیستم های اینترنت اشیا و نهفته
ساحل سجادی - فاطمه شمس زهرائی - زهره امینی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.4
