سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

مرور نظاممند سیستمهای تصمیمیار هوشمند و توضیحپذیر برای تشخیص بیماری: روشها، کاربردها، چالشها و مسیرهای آینده

نویسندگان :

سید حسین براتی¹ محمدباقر سجاد² ناصر خانی³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی توضیحپذیر،سیستمهای تصمیمیار پزشکی،تشخیص بیماری،توضیحپذیری الگوریتمی

چکیده :

هدف: این مطالعه با هدف مرور نظاممند سیستمهای تصمیمیار هوشمند و توضیحپذیر در تشخیص بیماری، شناسایی روشهای رایج، حوزههای کاربرد، رویکردهای یادگیری، شیوههای ارزیابی و چالشهای موجود انجام شد. روش: پژوهش با رویکرد مرور نظاممند و با الهام از چارچوب PRISMA انجام گرفت. مطالعات مرتبط از پایگاههای معتبر علمی شناسایی و پس از غربالگری عنوان، چکیده و متن کامل، بر اساس معیارهای ورود انتخاب شدند. دادههای مربوط به بیماری، نوع داده، الگوریتم، روش توضیحپذیری و عملکرد استخراج و بهصورت سنتز روایی و مقایسهای تحلیل شدند. یافتهها: نتایج نشان داد روشهای LIME و SHAP در دادههای ساختاریافته و روشهای Grad-CAM و Score-CAM در تصویربرداری پزشکی کاربرد گستردهای دارند. هوش مصنوعی توضیحپذیر در تشخیص بیماریهای عصبی، قلبی، سرطانها، بیماریهای ریوی و عفونی به کار رفته است. بااینحال، محدودیت در استانداردسازی ارزیابی توضیحات، تعمیمپذیری، کیفیت داده و اعتبارسنجی بالینی همچنان پابرجاست. نتیجهگیری: توسعه تصمیمیارهای قابل اتکا مستلزم تلفیق دقت تشخیصی، توضیحپذیری، پایداری، سودمندی بالینی، حریم خصوصی و ارزیابی کاربرمحور است.