سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / International Conference on Artificial Intelligence; City, Industry and Health

Diagnosis of Autism in Brain MRI Images Using Fuzzy Clustering and Gaussian Mixture, Feature Extraction with VGG-16, and Classification with ResNet

نویسندگان :

Mansoor Zeinali¹ Ghadeer ketab yousif Alkhafaji²

1- Nahafabad Branch, Islamic Azad University 2- Nahafabad Branch, Islamic Azad University

کلمات کلیدی :

Autism،ResNet،MRI،VGG-16

چکیده :

Autism Spectrum Disorder (ASD) is a complex neurodevelopmental disorder that necessitates timely and accurate diagnosis for effective intervention. This thesis presents a hybrid deep learning model for detecting ASD, employing advanced preprocessing, multi-channel images, and an optimized ResNet classifier enhanced by a short-horn optimization algorithm. This method significantly improves the accuracy and reliability of autism diagnosis, achieving 99.48% accuracy, 98.96% precision, 100% recall, and an F1-Score of 99.48% when evaluated on the ABIDE I dataset. By integrating clustering techniques such as Fuzzy C-Means (FCM) and Gaussian Mixture Models (GMM), the model minimizes manual feature engineering, effectively handling high-dimensional MRI data and offering a scalable, efficient solution for autism diagnosis.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تحلیل فنی و اقتصادی پنل های خورشیدی موجود در بازار و انتخاب پنل مناسب برای شرایط اقلیمی در سطح کشور

ابراهیم گوگونانی - داود طغرایی - مجید ریاحی سامانی - مجتبی مجتبی رحیمی - بابک مهماندوست

بهینه سازی مصرف انرژی در خودروهای هیبریدی

مهدی غفاریان

روش ترکیبی شبیه سازی شده جدید مبتنی بر منطق فازی برای ردیابی نقطه توان ماکزیمم سیستم های فتوولتاییک در شرایط جوی مختلف

محسن دلفانی - حمیدرضا بهمنی

Intelligent Tracking of a Combine Harvester by an Autonomous Tractor-Trailer in Crop Harvesting Operations

Khoshnam Shojaei

روشهای بهینه وصول مطالبات و ارائه پیشنهادات و راهکارهای اقتصاد مقاومتی برای وصول آن در شرکت توزیع نیروی برق استان یزد

مجتبی طواری - جابر ابراهیمی - حسن شایق

Distribution Network Reconfiguration in the Presence of Distribution Generation Using Deep Reinforcement Learning

Amirhossein Ghaemipour - Habib Rajabi Mashhadi - Seyed Hossein Mostafavi

A Optimal Design Standalone PV-Battery System for Rural Electrification from Techno-economic Analysis Perspectives: A Case Study from Khorasan Razavi Province

Sina Sajadi - Mohammadreza Fatehi - Mohammadreza Amiri - Seyed hossein Hosseinian

معضلات توسعه دستگاه های استخراج رمزارز در کاهش بهینه سازی مصرف انرژی

احسان آقاباباگلی

Investigating the impact of anti-reflective coatings on enhancing the efficiency of InAlGaP solar cells

Shokoufeh Rasan - Zahra Alaei Vernosfaderani - Mehdi Riahinasab - S. Mohammadali Zanjani

Personalizing Large Language Models: A Deep Dive into Adaptation Strategies

Negin Dehkhoda - Hamid Rastagari

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.0.1