0% Complete
صفحه اصلی
/
International Conference on Artificial Intelligence; City, Industry and Health
Diagnosis of Autism in Brain MRI Images Using Fuzzy Clustering and Gaussian Mixture, Feature Extraction with VGG-16, and Classification with ResNet
نویسندگان :
Mansoor Zeinali
1
Ghadeer ketab yousif Alkhafaji
2
1- Nahafabad Branch, Islamic Azad University
2- Nahafabad Branch, Islamic Azad University
کلمات کلیدی :
Autism،ResNet،MRI،VGG-16
چکیده :
Autism Spectrum Disorder (ASD) is a complex neurodevelopmental disorder that necessitates timely and accurate diagnosis for effective intervention. This thesis presents a hybrid deep learning model for detecting ASD, employing advanced preprocessing, multi-channel images, and an optimized ResNet classifier enhanced by a short-horn optimization algorithm. This method significantly improves the accuracy and reliability of autism diagnosis, achieving 99.48% accuracy, 98.96% precision, 100% recall, and an F1-Score of 99.48% when evaluated on the ABIDE I dataset. By integrating clustering techniques such as Fuzzy C-Means (FCM) and Gaussian Mixture Models (GMM), the model minimizes manual feature engineering, effectively handling high-dimensional MRI data and offering a scalable, efficient solution for autism diagnosis.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
اثربخشی فناوری واقعیت مجازی در آموزش پزشکی
آرمین تهمتن - نیکا گودرزی نژاد
ارائهی مدل بهبودیافته برای افزایش نرخ انتقال داده در شبکههای حسگر بیسیم نوری با استفاده از تکنیکهای پیشرفته مدولاسیون
شهریار ثنائیان پور
بررسی نظاممند چالشهای حقوقی مدلسازی اطلاعات ساختمان (BIM) و ارائه چارچوب تطبیقی برای پروژههای عمرانی ایران
مهدی فضیلتی - سیدارشاد محمودآبادی
A mini-review on machine learning framework for drug delivery applications
S.A. Hassanzadeh_Tabrizi - Mahdie Saheban - Hashim Hamood Jabbar Al-Gburi
مروری نظاممند بر روشهای توصیهگر غذایی شخصیسازیشده مبتنی بر گراف دانش
بهرام زارعان دولت آبادی
Examining the Role of Artificial Intelligence in Curriculum Development
Mohammad Hossein Kazemi Darafshani - Mahbobe Hojjati
مطالعه آزمایشگاهی برروی رفتار درون صفحه دیوارهای آجری بازشو دار تقویت شده توسط الگوهای مختلف رویه بتن الیافی فولادی
علیرضا کامروا - فرشید فتحی - محمدامیر نجفقلی پور
PSO Fuzzy XGBoost Classifier Boosted with Neural Gas Features on EEG Signals in Emotion Recognition
S. Muhammad Hossein Mousavi
یکپارچهسازی رادیو و توان روی فیبر برای شبکههای نسل ششم: چالشها و چشماندازهای آینده
نگار کامرانی - دانیال ادیبان مهر - مجتبی رجایی - محمد حسین محمدی - نگین خاتمی نیا
شناسایی و رتبه عوامل موثر در تامین مالی ساختمان های سبز در ایران
داوود شیرازی زاده شمشیری - علیرضا والی پور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0