0% Complete
صفحه اصلی
/
International Conference on Artificial Intelligence; City, Industry and Health
Diagnosis of Autism in Brain MRI Images Using Fuzzy Clustering and Gaussian Mixture, Feature Extraction with VGG-16, and Classification with ResNet
نویسندگان :
Mansoor Zeinali
1
Ghadeer ketab yousif Alkhafaji
2
1- Nahafabad Branch, Islamic Azad University
2- Nahafabad Branch, Islamic Azad University
کلمات کلیدی :
Autism،ResNet،MRI،VGG-16
چکیده :
Autism Spectrum Disorder (ASD) is a complex neurodevelopmental disorder that necessitates timely and accurate diagnosis for effective intervention. This thesis presents a hybrid deep learning model for detecting ASD, employing advanced preprocessing, multi-channel images, and an optimized ResNet classifier enhanced by a short-horn optimization algorithm. This method significantly improves the accuracy and reliability of autism diagnosis, achieving 99.48% accuracy, 98.96% precision, 100% recall, and an F1-Score of 99.48% when evaluated on the ABIDE I dataset. By integrating clustering techniques such as Fuzzy C-Means (FCM) and Gaussian Mixture Models (GMM), the model minimizes manual feature engineering, effectively handling high-dimensional MRI data and offering a scalable, efficient solution for autism diagnosis.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
The Application of Artificial Intelligence in Optimizing and Forecasting the Performance of Renewable Energy Systems
Behzad Ghadiri
یک رویکرد نوین مدل سازی عدم قطعیت شناختی در تحلیل های لرزه ای
محسن گرجی
A Lightweight and Interpretable Approach for Anomaly Detection in Distributed Traces
Sobhan Kiani
Bridging the Gap: Understanding Adult Learners' Fear of AI in Language Classrooms and How to Overcome It
Bahareh Assarzadegan - Oimd Tabatabaei - Ali Yousefi
بررسی مروری مواد خودترمیمشونده و مصالح مبتنی بر نانوفناوری در افزایش تابآوری سازهها
رضا شیرین آبادی - محمد رضا نوروزی
A Survey of Deep Learning Approaches for Medical Image Analysis: From CNNs to Hybrid CNN-Transformer Models
Pourya Pouryeganeh - Farzaneh Kaviani
یک مرور نظام مند بر رویکردهای افزایش پایداری پیوند در مسیریابی شبکه های موردی متحرک
فضه سلیمی طراری - بهرنگ برکتین - میلاد گنجی
بررسی اثر افزودنیهای نوین بر مقاومت و دوام بتن معمولی
رسول بدوحی - امیر عباس فاطمی
Distribution Network Reconfiguration in the Presence of Distribution Generation Using Deep Reinforcement Learning
Amirhossein Ghaemipour - Habib Rajabi Mashhadi - Seyed Hossein Mostafavi
KinMCA-Net رویکردی مبتنی بر تجزیه مورفولوژیکی در شبکههای کانولوشنی برای تشخیص رابطه خویشاوندی چهره
مرجان مومنی دهقی - سعید نصری - مهدی آمون
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0