0% Complete
صفحه اصلی
/
International Conference on Artificial Intelligence; City, Industry and Health
Long-term Prediction of Coronary Artery Disease Using Logistic Regression
نویسندگان :
Koosha Mardasi
1
Nasim Noorafza
2
1- Department of Computer Engineering, Na.C, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
2- Department of Computer Engineering, Na.C, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
کلمات کلیدی :
cardiovascular،coronary artery disease،logistic regression،naive bayes،machine learning
چکیده :
This study addresses long-term coronary artery disease(CAD) prediction by presenting a noninvasive, machine learning framework that primarily employs Logistic Regression, with a comparative analysis against Naive Bayes. Utilizing extensive clinical datasets, our approach begins with rigorous data preprocessing applying median imputation for missing values and filtering individuals aged in a specific range. A dual feature selection strategy, combining mutual information analysis with an XGBoost-based relevance ranking, is implemented to isolate the most predictive variables. To counteract class imbalance, the SMOTEENN algorithm is applied alongside stratified sampling and normalization. The logistic regression model is optimized using grid search and cross-validation, ensuring robust performance. Comparative evaluations demonstrate that, while Naive Bayes offers a simpler model with certain advantages, Logistic Regression provides superior interpretability and clinical relevance, allowing for clearer assessment of individual risk factors such as smoking. Overall, the proposed framework offers a cost-effective and reliable tool for early CAD detection and risk stratification, thereby supporting enhanced clinical decision-making in precision cardiovascular medicine
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Applications of Artificial Intelligence in Education: A Comprehensive Review (2015-2025)
Naser Khani - Mojgan Bahrami - Seid Mohammad Reza Mirahmadi
ارزیابی اثرات زیست محیطی پنل بتنی لایه ای زیستپذیر در طول چرخه عمر نمای ساختمان با تمرکز بر پتانسیل گرمایش جهانی
الهام میر - نفیسه زینلیان بروجنی - محمدعلی مهدی سلطانی
Explainability as a Learning Tool: Leveraging Transparent AI to Foster Self-Regulated Learning in Smart Education Environments
Maryam Nooraei Abadeh - Shohreh Ajoudanian
Energy Imbalance: Challenges, Opportunities, and Solutions
Ali Hosseinzadeh - Mohamadreza Hashemi - Mahsa Hamidi - Mehdi Oloomi Bayegi - Mostafa Eidiani
بهینهسازی چیدمان کارگاههای ساختمانی با رویکرد مقایسهای الگوریتمهای فرا ابتکاری: مطالعه موردی مبتنی بر شبیهسازی از الگوریتمهای نهنگ، ازدحام ذرات و گرگ خاکستری
حامد اروجی - مهدی فضیلتی
بررسی و اولویتبندی ریسکهای موجود در پروژه های اجرا و ساخت شرکت آب و فاضلاب استان اصفهان
میلاد رضایی آدریانی - احسان شهوند - علیرضا علی یار
چارچوبی مفهومی برای انطباق صنعت ساخت با عدم قطعیتهای اقلیمی، اقتصادی و اجتماعی
مهدی فضیلتی - رسول شهبازی گرمتان - اکبر علیدادی
مطالعه آزمایشگاهی از رفتار لرزهای قابهای خمشی فولادی چندطبقه مجهز به مهاربند مگابیضی
ناصر مظفری - پرهام محمارزاده - سعید آقاجانیان - حبیب قاسمی جونقانی
ارزیابی استفاده از مصالح نوین در دیوارهای پیرامونی جهت مدیریت مصرف انرژی (مطالعه موردی- ساختمانهای مسکونی اردبیل)
علی نامدار Ali Namdar - امیرعباس فاطمی Amirabbas Fatemi
شناسایی آسیب مبتنی بر شاخص انرژی کرنشی مودال در پل های فلزی با استفاده از معادل سازی مقطع به روش تئوریک و اجزاء محدود
اسماعیل طهماسبی سولگانی - رضا رئوفی - فرهاد بهنام فر - احسان کاظمی نژاد
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0