لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته
A Swarm Intelligence-Based Approach for Enhancing Fault Tolerance and Reducing Energy Consumption in IoT Networks
نویسندگان :
Robabeh Chanpa
1
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سلماس
کلمات کلیدی :
Internet of Things (IoT)،Cluster Head Selection،Fault Tolerance،Massive Defensive Bees،Energy Optimization
چکیده :
This paper presents an innovative method to improve fault tolerance and reduce energy consumption in Internet of Things (IoT) networks. The proposed Massive Defensive Bees (MDB) algorithm, inspired by the collective behaviour of honeybees, optimally selects cluster heads and organizes node clustering based on criteria such as energy, load, distance, and delay. Simulation results in the MATLAB environment demonstrate increased throughput, reduced latency, and improved energy efficiency compared to conventional approaches like LEACH. The algorithm effectively enhances fault tolerance against node failures and significantly extends network lifetime.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیش بینی بیماری عروق کرونر قلب
فاطمه اکبری جونی - کیوان محبی
بهینه کردن طرحهای اختلاط بتن پودری واکنشی با استفاده از روش تاگوچی برای استفاده در ساخت سازههای بتنی تابآور
عباس مصلحی - محمد مصلحی
بررسی عوامل ژنتیکی و اپی ژنتیکی در تحول سلامت جامعه
امیر حسین روغنی - شبنم کرمانی
اثربخشی آموزش ذهن آگاهی بر اضطراب اجتماعی، تاب آوری و اهمالکاری تحصیلی دانش آموزان با اختلال یادگیری
مژگان منتظریان - مهشاد خدا بخش نژاد - کبری کاظمیان مقدم
بررسی هزینه-اثربخشی سیستم اطلاعات سلامت در مقایسه با سیستم دستی: مطالعه موردی در مرکز تحقیقاتی درمانی دیابت شهر یزد در سال 1403
مهسا قاسمیان - مهدی رعدآبادی - الهام صافی نجف آبادی - سید علی دریجانی - محمد رنجبر
Exploring Quantum Natural Language Processing for Morphologically Rich Languages: A Case Study on Persian
Alireza Rezaei
The Role of Artificial Intelligence in Preventing Medication Errors and Enhancing Medication Safety: Opportunities, Challenges, and Future Perspectives
Hamed Moeini - Mina Allami - Mina Jouzi
پیش بینی شدت علائم سندرم روده تحریک پذیر بر اساس خودکارآمدی و اضطراب بیماری
حسین حاجی علی اکبری - عباس مختاری - امیرحسین نادری یکتا
نقش هوش مصنوعی در کاهش فرسودگی شغلی کارکنان نظام سلامت: یک مرور نظاممند
دل آرام محمدی - امید ابراهیمی
A Comprehensive Review of Destination Prediction Methods Using Sequential Pattern Mining, Machine Learning, and T-Drive Dataset
Mahsa Salehi Sichani - Behrang Barekatain
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.4