0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی بهینه سازی مصرف انرژی الکتریکی
تحلیل مقایسهای اینورترهای خورشیدی: بررسی تأثیر شرایط محیطی، هزینه بر عملکرد و راندمان سامانههای فتوولتائیک
نویسندگان :
علی فرج زاده
1
مجید محمدیان
2
امین علیان
3
محمد جبیری
4
1- شرکت آوای آب و خشت و خورشید اسپرلوس
2- شرکت آوای آب و خشت و خورشید اسپرلوس
3- شرکت آوای آب و خشت و خورشید اسپرلوس
4- شرکت آوای آب و خشت و خورشید اسپرلوس
کلمات کلیدی :
: اینورتر خورشیدی،راندمان،مقاومت حرارتی،بازده،اقتصادی
چکیده :
در سالهای اخیر، سیستمهای فتوولتائیک (PV) بهعنوان یکی از کارآمدترین روشهای تولید انرژی تجدیدپذیر گسترش یافتهاند. در این میان، اینورترهای خورشیدی بهعنوان یکی از مهمترین اجزای این سامانهها، نقش کلیدی در تبدیل جریان مستقیم (DC) به جریان متناوب (AC) ایفا میکنند. انتخاب اینورتر مناسب تأثیر بسزایی بر راندمان کلی سیستم، طول عمر تجهیزات و هزینههای عملیاتی دارد. در این پژوهش، یک تحلیل مقایسهای از اینورترهای خورشیدی بر اساس تحمل حرارتی، مقاومت در برابر رطوبت، راندمان و هزینه انجام شده است. برای این منظور، عملکرد برندهای پیشرو از جمله SolarEdge، SMA، Huawei، Fronius، GoodWe، ABB/Fimer و Growatt در شرایط محیطی مختلف بررسی شده است. ابتدا، تأثیر دما و فناوریهای خنکسازی (فعال و غیرفعال) بر عملکرد اینورترها تحلیل شده و سپس، مقاومت آنها در برابر رطوبت و استانداردهای حفاظتی مورد ارزیابی قرار گرفته است. علاوه بر این، مقایسهای از حداکثر راندمان، فناوریهای MPPT و تأثیر این پارامترها بر تولید انرژی انجام شده است. در نهایت، تحلیل اقتصادی اینورترها از لحاظ هزینه اولیه بررسی شده است. بررسیها نشان میدهد برندهایی مانند SMA، Huawei و ABB/Fimer با ویژگیهایی چون تحمل دمای بالا، سیستمهای خنککننده پیشرفته، استانداردهای حفاظتی IP66 و راندمان انرژی بالا، گزینههای بهتری برای مناطق گرمسیری، بیابانی و شرجی هستند. در مقابل، برندهایی مانند Growatt و GoodWe که از سیستمهای حفاظتی کمتری برخوردارند و در شرایط سختتری دچار کاهش کارایی میشوند، بیشتر برای پروژههای کوچک و اقتصادی مناسب هستند
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Impacts of Placement and Control Modes of Large-Scale PV Systems on the Steady-State Performance of the IEEE 39-Bus
Mohammadreza Azizi - Amirreza Rezaei
بررسی روشهای کاهش مصرف انرژی در نمایشگرهای قابلحمل با استفاده از استاندارد فشردهسازی VVC
محمدرضا فرقانی - شریفه السادات میرخلف - یعقوب صابری
A Deep Learning-based Strategy for Bronchitis Detection in Online Telehealth Platforms
Saeideh Mehrabani
Economic evaluation of energy reduction in smart buildings using wireless sensor networks
Hussein Asaad Shakir Al-Khalaf - Rahmat Aazami - Mohammadamin Shirkhani
Customer Churn Prediction in the Telecommunications Industry Using Machine Learning Techniques
Atefeh Ahmadi Jazi - Nasim Noorafza
A Review of Machine Learning Methods for Autism Diagnosis
Ali Emami - Nasim Noorafza
Bridging the Gap: Understanding Adult Learners' Fear of AI in Language Classrooms and How to Overcome It
Bahareh Assarzadegan - Oimd Tabatabaei - Ali Yousefi
An AI-Based Approach for Predicting and Optimizing Production Line Settings with a Focus on OEE
Nazila Adabavazeh - Mehrdad Nikbakht - Atefeh Amindoust
Predictive Modeling of Pollutant Emissions from Biodiesel-diesel Fuel Blends in a Diesel Engine Using Artificial Neural Networks
Alireza Shirneshan
Explainability as a Learning Tool: Leveraging Transparent AI to Foster Self-Regulated Learning in Smart Education Environments
Maryam Nooraei Abadeh - Shohreh Ajoudanian
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.0.1