سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

مراقبت پرستاری هوشمند و شخصی سازی شده در عصر هوش مصنوعی: ادغام دوقلوی دیجیتال بیمار، یادگیری فدرال و هوش مصنوعی محیطی برای پایش مستمر و تصمیم گیری بالینی

نویسندگان :

محمد حسام اسماعیلی¹ فاطمه احمدی² امین مهدی مجیدی³

1- دانشگاه علوم پزشکی بم 2- دانشگاه علوم پزشکی بم 3- دانشگاه علوم پزشکی بم

کلمات کلیدی :

مراقبت پرستاری،دوقلوی دیجیتال،یادگیری فدرال،هوش مصنوعی محیطی،مراقبت شخصی سازی شده،پایش هوشمند

چکیده :

مقدمه: تحول دیجیتال در نظام سلامت، مراقبت پرستاری را از الگوی واکنشی به سوی مراقبت پیشنگر، شخصیسازیشده و دادهمحور سوق داده است. با وجود گسترش هوش مصنوعی، چالشهایی نظیر پراکندگی دادهها، نیاز به پایش مستمر و نگرانیهای مربوط به محرمانگی اطلاعات، ضرورت توسعه مدلهای یکپارچه و انسانمحور را افزایش داده است. دوقلوی دیجیتال بیمار، یادگیری فدرال و هوش مصنوعی محیطی میتوانند این شکاف را تا حدی پر کنند. روش کار: این مطالعه بهصورت مرور دامنهای با رویکرد PRISMA-ScR انجام شد. منابع مرتبط در پایگاههای PubMed، Web of Science، Scopus و CINAHL با استفاده از ترکیب کلیدواژههای مرتبط جستوجو و مطالعات واجد شرایط استخراج و بهصورت موضوعی سنتز شدند. یافته ها: شواهد نشان میدهد که دوقلوهای دیجیتال قادرند دادههای چندوجهی بیمار را برای ایجاد بازنمایی پویا از وضعیت سلامت و حمایت از مراقبت شخصیسازیشده بهکار گیرند. یادگیری فدرال امکان توسعه مدلهای چندمرکزی بدون انتقال مستقیم دادههای خام را فراهم میکند و هوش مصنوعی محیطی میتواند گردآوری و تفسیر پیوسته دادههای بالینی را تسهیل نماید. ادغام این فناوریها ظرفیت ایجاد حلقه بسته «پایش-تحلیل-تصمیم-مداخله پرستاری» را دارد. نتیجه گیری: ترکیب این سه فناوری میتواند زیرساخت نسل آینده مراقبت پرستاری هوشمند، پیوسته و فردمحور را ایجاد کند. بااینحال، اعتبارسنجی بالینی، قابلیت همکاری سامانهها، تفسیرپذیری، امنیت داده و نقش فعال پرستار در تصمیمگیری باید پیش از پیادهسازی گسترده مورد توجه قرار گیرد. واژگان کلیدی: مراقبت پرستاری، دوقلوی دیجیتال، یادگیری فدرال، هوش مصنوعی محیطی، مراقبت شخصیسازیشده، پایش هوشمند.