سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

مروری بر عملکرد چت بات های هوشمند و مدلهای زبانی بزرگ در مراقبت های مادر و نوزاد

نویسندگان :

ریحانه جنید¹ تکتم دهقانی²

1- موسسه اموزش عالی توس 2- گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، علوم پزشکی مشهد

کلمات کلیدی :

مدل های زبانی بزرگ،چت بات های هوشمند،سلامت مادر و نوزاد،هوش مصنوعی در پزشکی،سلامت روان پس از زایمان

چکیده :

مقدمه: با گسترش اینترنت و محدودیتهای سیستمهای سنتی مراقبت سلامت، زنان باردار و مادران به منابع دیجیتال برای دریافت اطلاعات پزشکی روی آوردهاند. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و چتباتهای هوشمند مانند ChatGPT بهعنوان ابزارهایی نوظهور برای ارائه اطلاعات سلامت مطرح شدهاند، اما دقت، ایمنی و پیامدهای اخلاقی آنها در حوزه حساس مادر و نوزاد بهطور کامل مشخص نیست. هدف: بررسی عملکرد چتباتهای مبتنی بر LLMs در حوزه مراقبتهای مادر و نوزاد. روشها: این مطالعه بهصورت مرور روایی با تحلیل مطالعات منتشرشده در سالهای 2023 تا 2026 در پایگاههای PubMed و Google Scholar انجام شد. کلیدواژههای مرتبط با LLMs، چتبات، هوش مصنوعی، بارداری، سلامت مادر، مراقبت نوزاد و پساززایمان با عملگرهای AND/OR ترکیب شدند. پس از غربالگری عنوان و چکیده، 10 مطالعه واجد شرایط برای تحلیل نهایی در چهار محور دقت و جامعیت پاسخها، ایمنی بالینی، حمایت از سلامت روان و ملاحظات اخلاقی و فرهنگی انتخاب شدند. یافتهها: مدلهای پیشرفتهتری مانند GPT 4 و Google Gemini در مقایسه با نسخههای پیشین از دقت (88 92٪) و جامعیت (امتیاز 4٫3 4٫6 از 5) بیشتری برخوردارند. با این حال، نرخ پاسخهای ناایمن یا گمراهکننده بین 5 تا 43 درصد گزارش شده است. برخی چتباتهای تخصصی مبتنی بر طراحی کاربرمحور توانستهاند نرخ تعامل بالای) 68 82%(نشان دهند. چالشهایی نظیر پیچیدگی زبانی پاسخها، نبود ارجاع به منابع معتبر، توهم در مدلها و نگرانیهای حریم خصوصی همچنان وجود دارد. نتیجهگیری: چتباتهای هوشمند میتوانند بهعنوان ابزارهای حمایتی و آموزشی در سلامت مادر و نوزاد استفاده شوند، اما باید همراه با نظارت تخصصی و در کنار قضاوت بالینی پزشکان بهکار روند. انجام کارآزماییهای بالینی گسترده برای ارزیابی تأثیر واقعی آنها بر پیامدهای سلامت ضروری است.