سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته

تحلیلی بر مدیریت آسیب‌پذیری نرم افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی: روش‌ها، داده‌ها و چشم‌اندازهای آینده

نویسندگان :

محسن ابراهیم پور¹ آوید آوخ² محمود قاسمی³

1- دانشگاه آزاد واحد نجف آباد 2- دانشگاه آزاد واحد نجف آباد 3- دانشگاه آزاد واحد نجف آباد

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،مدیریت آسیب‌پذیری نرم افزار،هوش مولد،آسیب‌پذیری،امنیت سیستم‌های هوشمند،پیش‌بینی بهره‌برداری

چکیده :

در عصر دیجیتال، افزایش سریع آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری و محدودیت منابع امنیتی، نیاز به روش‌های هوشمند برای مدیریت آن‌ها را برجسته کرده است. این مقاله بررسی تحلیلی جامعی از پژوهش‌های اخیر در مدیریت آسیب‌پذیری با هوش مصنوعی ارائه می‌دهد، که بر اساس پروتکل‌های استاندارد بررسی سیستماتیک و چارچوب کیچنهام طراحی شده و با جستجو در پایگاه‌های معتبر، 42 مطالعه از 2018 تا 2025 انتخاب گردید. یافته‌ها نشان می‌دهد هوش مصنوعی عمدتاً در پیش‌بینی آسیب‌پذیری (مانند فیلتر پیشگیرانه کدهای نرم‌افزاری)، پیش‌بینی بهره‌برداری (اولویت‌بندی بر اساس نشانه‌های تهدید)، و اولویت‌بندی رفع آسیب‌ها (با ترکیب ریسک‌های فنی و شرایط کسب‌وکار) کاربرد دارد. مدل‌های مبتنی بر مبدل مانند کدبرت در تحلیل معنایی کد عملکرد بهتری با دقت بالا نشان می‌دهند، در حالی که روش‌های سنتی دقت کمتری دارند. چالش‌های کلیدی شامل عدم تعادل داده‌ها، نبود اطلاعات واقعی میدانی، نیاز به بازآموزی مدل‌ها، توضیح‌پذیری نتایج و هزینه‌های محاسباتی بالا است که پذیرش عملی را محدود می‌کند. هوش مصنوعی محرک تحول در این حوزه شده، اما پژوهش‌های آینده باید بر اصلاح خودکار با هوش مولد، امنیت سیستم‌های هوشمند، و حکمرانی ریسک تمرکز کند و در نهایت یک چارچوب مفهومی سه‌فازه برای مدیریت آسیب‌پذیری مبتنی بر هوش مصنوعی پیشنهاد داد شده است.