سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / International Conference on Artificial Intelligence; City, Industry and Health

A Review of Machine Learning Algorithms for Urban Air Pollution Prediction

نویسندگان :

Neda Chatraei Azizabadi¹ Nasim Noorafza²

1- Islamic Azad University, Najafabad, Software Department 2- Islamic Azad University, Najafabad, Software Department

کلمات کلیدی :

Urban air pollution،machine learning algorithms،environment،machine learning

چکیده :

Air pollution is one of the most pressing environmental and public health challenges of our time, with severe adverse effects on human health. Population growth, industrialization, and increasing vehicular traffic have exacerbated greenhouse gas and particulate matter emissions, contributing to the rise in respiratory and cardiovascular diseases. Air quality prediction has emerged as a key strategy for mitigating this crisis. Machine learning, with its ability to analyze complex datasets (e.g., weather conditions, traffic patterns, and industrial activity) and identify hidden trends, offers a powerful tool for predicting pollution levels. This study reviews a range of machine learning algorithms applied to urban air pollution forecasting, aiming to provide more accurate models and actionable insights for environmental and public health policymaking. Advances in these technologies hold promise for improving air quality management and enhancing public health outcomes.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی روش‌های کاهش مصرف انرژی در نمایشگرهای قابل‌حمل با استفاده از استاندارد فشرده‌سازی VVC

محمدرضا فرقانی - شریفه السادات میرخلف - یعقوب صابری

مقایسه کارایی کنترل‌های فازی و PID در کاهش ریپل و نوسانات ناخواسته در کنترل ربات‌های دو لینک انعطاف‌پذیر

مصطفی مکی شهرضایی - عباس چترائی

نقش اقتصادی یراق کمربندی در بهسازی سکوی تابلوها و ترانسفورماتورهای هوایی و شبکه های هوایی

ابراهیم گوگونانی - حمیدرضا شهبازی - محسن سلیمی - متین گوگونانی - احمد آقاجانی

معضلات توسعه دستگاه های استخراج رمزارز در کاهش بهینه سازی مصرف انرژی

احسان آقاباباگلی

Comparison of the use of two methods of artificial intelligence and Case Base Learning on clinical decision-making of medical students

Arezoo Vasili - Hamid Reza Nikyar - Ramtin Akbari

A Survey of Networked Multi-Microgrids Reconfiguration Strategies: Challenges, Opportunities, Future Directions and Case studies

ُShayan Hosseini - Gevork Gharehpetian - Seyed Babak Mozafari - Mehrnoosh Vatani

Self-Adapting Urban Digital Twins: A Cost-Effective Optimization Approach for Long-Term Infrastructure Management

Shohreh Ajoudanian - Maryam Nooraei Abadeh - Hamid Reza Aboutalebi

An Electric Vehicle Parking Model for Optimization of Power Fluctuation Smoothing in Distribution Systems Equipped with Renewable Energy Resources

محسن جنتی

Examining the Role of Artificial Intelligence in Curriculum Development

Mohammad Hossein Kazemi Darafshani - Mahbobe Hojjati

AI-Driven Solutions for Electricity Fraud Detection: A Data-Centric Approach

Fatemeh Alimoradi - Zahra Alimoradi - S. Mohammadali Zanjani - Ghazanfar Shahgholian

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.4