سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته

ارائه الگوریتم EEMP برای جایابی سبز ماشین‌های مجازی در رایانش ابری توزیع شده با رویکرد کاهش هزینه‌های مهاجرت

نویسندگان :

میلاد گنجی¹ بهرنگ برکتین² منصور گنجی³

1- دانشگاه ازاد اسلامی واحد نجف اباد 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

کلمات کلیدی :

رایانش ابری سبز،جایابی ماشین مجازی،هزینه های مهاجرت،الگوریتم EEMP،مدیریت انرژی

چکیده :

رایانش ابری سبز به‌عنوان یک الزام زیست‌محیطی و اقتصادی در مراکز داده مدرن مطرح است. باتوجه‌به افزایش حجم پردازش‌ها، مراکز داده از تکنولوژی مجازی‌سازی برای میزبانی چندین ماشین مجازی (VM) بر روی یک سرور فیزیکی استفاده می‌کنند. چالش اصلی، انتخاب میزبان مناسب برای مهاجرت (VM)هاست به‌گونه‌ای که مصرف انرژی حداقل گردد. اکثر پژوهش‌های پیشین تنها بر پارامترهای مصرف توان تمرکز داشته و از (هزینه‌های سربار مهاجرت) غافل بوده‌اند. به طور مشخص، در مهاجرت زنده، بار اضافی شبکه (CPU) و نیز افزایش زمان تصمیم‌گیری می‌تواند باعث روشن ماندن طولانی‌تر میزبان‌ها و در نتیجه کاهش اثربخشی سیاست‌های تجمیع شود؛ بنابراین، صرفاً کمینه‌سازی توان IT یا تکیه بر (PUE) بدون کنترل هزینه مهاجرت، ممکن است به تصمیم‌های ناپایدار و مهاجرت‌های پرتکرار منجر گردد. در (EEMP)، هزینه مهاجرت به‌صورت یک جزء صریح در فرایند انتخاب مقصد وارد می‌شود و علاوه بر فیلترکردن میزبان‌های نامناسب از نظر زمان مهاجرت، از مهاجرت‌هایی که در شبکه توزیع شده (گلوگاه پهنای باند) ایجاد می‌کنند جلوگیری می‌گردد. در این پژوهش، الگوریتم جدیدی با نام (EEMP) انرژی کارآمد با پارامترهای مهاجرت ارائه شده است که علاوه بر شاخص اثربخشی مصرف نیرو (PUE) و توان متناسب، دو پارامتر حیاتی (زمان کل مهاجرت) و (زمان ازکارافتادگی) را نیز در تابع تصمیم‌گیری لحاظ می‌کند. نتایج شبیه‌سازی در محیط CloudSim نشان می‌دهد (EEMP) در سه سناریوی تغییر تعداد میزبان، تعداد (VM)و شدت بار کاری، نسبت به (ECE) بهبود مصرف انرژی را به ترتیب در بازه حدود 2.31 درصد تا 5 درصد ارائه می‌کند و در مقیاس 1000 میزبان، بهبود 4.2 درصد ثبت شده است.