سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

تبیین الگوی ارتقای تاب‌آوری و کیفیت مراقبت مبتنی بر هوش مصنوعی در بیماران مبتلا به بیماری‌های مزمن

نویسندگان :

رضا خنار¹ آتنا فدائی باشی²

1- دانشگاه آزاد واحد بهشهر 2- دانشگاه آزاد بندرگز

کلمات کلیدی :

تاب‌آوری روان‌شناختی،کیفیت مراقبت،هوش مصنوعی،بیماری‌های مزمن،روش ترکیبی

چکیده :

بیماری‌های مزمن چالش‌های روان‌شناختی و مراقبتی قابل توجهی برای بیماران ایجاد می‌کنند. هوش مصنوعی پتانسیل ارتقای تاب‌آوری و کیفیت مراقبت را دارد، اما شواهد جامع درباره مکانیسم‌های تأثیر و الگوهای پیاده‌سازی محدود است. این مطالعه با هدف تبیین الگوی ارتقای تاب‌آوری و کیفیت مراقبت مبتنی بر هوش مصنوعی در بیماران مبتلا به بیماری‌های مزمن انجام شد. این پژوهش با طراحی روش ترکیبی اکتشافی توالی‌یافته در درمانگاه‌های منتخب قائمشهر طی سال انجام گرفت. در مرحله کیفی، چهل و چهار مصاحبه عمیق نیمه‌ساختاریافته با بیماران مزمن و ارائه‌دهندگان مراقبت انجام و با روش تحلیل مضمون تحلیل شد. در مرحله کمّی، داده‌های چهارصد بیمار از طریق پرسشنامه‌های معتبر جمع‌آوری و با تحلیل عاملی تأییدی و مدل‌سازی معادلات ساختاری تحلیل شدند. یافته‌های کیفی و کمّی در سه سطح اتصال، ساخت و تفسیر یکپارچه‌سازی شدند. پنج مضمون اصلی شامل تجربه زیسته مواجهه با بیماری، شکاف‌های کیفیت مراقبت، دیدگاه‌های دوگانه نسبت به هوش مصنوعی، ویژگی‌های مطلوب سامانه و موانع و تسهیل‌کننده‌های پیاده‌سازی شناسایی شدند. نتایج مدل معادلات ساختاری نشان داد ویژگی‌های فناوری هوش مصنوعی از طریق پذیرش فناوری، تاب‌آوری روان‌شناختی و کیفیت مراقبت بر پیامدهای سلامت تأثیر معنادار دارند. مدل پیشنهادی شصت و سه درصد واریانس پیامدهای روان‌شناختی و پنجاه و هفت درصد واریانس پیامدهای بالینی را تبیین کرد. الگوی چهاربُعدی یکپارچه نشان داد که فناوری‌های هوش مصنوعی با ویژگی‌های شخصی‌سازی، سادگی، امنیت و حفظ تعامل انسانی می‌توانند هم‌زمان تاب‌آوری و کیفیت مراقبت را ارتقا دهند. موفقیت پیاده‌سازی مستلزم طراحی انسان‌محور، مشارکت ذی‌نفعان، مدیریت تغییر و توجه به زمینه بومی است.