0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی بهینه سازی مصرف انرژی الکتریکی
نقش مقابله با تلفات غیرفنی در افزایش بهینه سازی انرژی
نویسندگان :
احسان آقاباباگلی
1
1- شرکت توزیع برق استان اصفهان
کلمات کلیدی :
تلفات غیرفنی (NTL)،بهینه سازی مصرف انرژی،کیفیت توان،سرقت انرژی
چکیده :
امروزه موضوع تلفات در شرکت های توزیع برق به عنوان مولفه ای اقتصادی و رقابتی مطرح بوده و همواره تلاش کارشناسان در شرکت های توزیع برق بر کاهش این مولفه می باشد. تلفات شامل دو مولفه اساسی یعنی تلفات فنی و تلفات غیرفنی می گردد. یکی از شاخه های مهم تلفات، مسئله تلفات غیرفنی یا NTL بوده که غالبا ناشی از قرائت نادرست کنتور، دستکاری لوازم اندازه گیری و اخذ انشعابات برق غیرمجاز می باشد. با توسعه زیرساخت اندازه گیری هوشمند(AMI) تلفات غیرفنی نیز توسعه یافته و علاوه بر سرقت انرژی به صورت فیزیکی موضوعات سایبری داده های ارسالی کنتورهای هوشمند نظیر هک کردن داده ها را نیز در بر گرفته است. از طرف دیگر با عنایت به محدودیت انرژی مسئله تلفات غیرفنی بر موضوع بهینه سازی مصرف آثار سوء بسیاری دارد. در این مقاله ضمن مرور بر روش های شناسایی تلفات غیرفنی (از روش های مبتنی بر داده کاوی تا روش های مبتنی بر موضوع اینترنت اشیا) به بیان آثار مخرب آن بر روی بهینه سازی مصرف انرژی به ویژه مسائلی همچون کاهش کیفیت توان(کاهش ولتاژ، افزایش ولتاژ، قطع برق و هارمونیک)، افزایش خاموشی در شبکه توزیع برق، کاهش امنیت سایبری و آثار مخرب اقتصادی آن خواهیم پرداخت.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تبیین جامعه شناختی مصرف انرژی الکتریکی (بازنگری سامانمند پژوهش های پیرامون مصرف انرژی الکتریکی)
کمال سعیدی - مژگان سعیدی
مقایسه کارایی کنترلهای فازی و PID در کاهش ریپل و نوسانات ناخواسته در کنترل رباتهای دو لینک انعطافپذیر
مصطفی مکی شهرضایی - عباس چترائی
Artificial Intelligence Techniques in Multiple-Input Multiple-Output Radar Systems
Rouhollah Aghajani
بهینه سازی مصرف انرژی در خودروهای هیبریدی
مهدی غفاریان
جلوگیری از ایجاد تلفات در تجهیزات پستهای برق با کمک تصویر برداری حرارتی
احسان مهرابی
Economic Dispatch of Microgrid with Renewable DGs
Kiarash Pourramezani - Hamid Reza Baghaee - Gevork B. Gharehpetian
The Evolution of Smart Grids: Decentralization, Communication, and Economic Impact
Saiedeh Mehrabani-Najafabadi - Hossein Shahinzadeh - Hamed Nafisi - Shohreh Azani - Ehsan Etemadnia - Ali Karimi
Application of ANN artificial network in slope behavior evaluation using machine learning technique
Marziyeh Tourani - Hadi Bahadori
Network Anomaly Detection Using Artificial Intelligence Algorithms
Sajad Balali Dehkordi - Saeed Nasri - Sina Dami
Analyzing Symptom Patterns of COVID 19 Using Apriori Association Rule Mining
Hasti Mokhtari Karchegani - Homa Movahednejad - Mahdi Sharifi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.4