سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

نقش همیارهای هوش مصنوعی مولد در پشتیبانی از تصمیمگیری بالینی پرستاران: فرصتها، چالشها و ملاحظات ایمنی

نویسندگان :

آتنا السادات آیتی¹ کیمیا مرادی²

1- دانشگاه آزاد نجف آباد - دانشکده پرستاری 2- دانشگاه آزاد نجف آباد - دانشکده پرستاری

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی مولد،مدل های زبانی بزرگ،تصمیم گیری بالینی،پرستاری،ایمنی بیمار

چکیده :

مقدمه: با گسترش سریع هوش مصنوعی، همیارهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ بهتدریج به محیطهای درمانی راه مییابند و میتوانند در تصمیمگیری و مستندسازی به پرستاران کمک کنند. اما پاسخهای نادرستِ ظاهراً مطمئن، سوگیری اتوماسیون و مبهمبودن مسئولیت، ایمنی بیمار را در معرض خطر میگذارد و هنوز راهنمای روشنی برای استفادهی ایمن از آنها در پرستاری وجود ندارد. این مرور، فرصتها و چالشهای این همیارها را در تصمیمگیری بالینی پرستاران بررسی میکند و یک چارچوب مفهومی اولیه برای بهکارگیری ایمن آنها پیشنهاد میدهد. روشها: این پژوهش یک مرور روایی است. جستجوی اولیه در اسفند 1404 و بهروزرسانی آن در مهر 1405 انجام شد. برای محدودکردن حجم مرور، مقالات نهایی از پایگاه PubMed و در بازهی 2022 تا 2026 انتخاب شد. واژگان جستجو شامل هوش مصنوعی مولد، مدلهای زبانی بزرگ، ChatGPT، همیار (copilot)، پرستاری، تصمیمگیری بالینی و پشتیبانی تصمیم بود و نتایج به مقالات مروری محدود شد. معیار ورود، مقالات مروری انگلیسیزبان دربارهی کاربرد هوش مصنوعی مولد در پرستاری بود؛ مقالات خارج از حوزهی پرستاری بالینی، کتابسنجی صرف و تکراریها خارج شدند. از 35 رکورد یافتشده، پس از حذف یک مورد تکراری، عنوان و چکیدهی 34 مقاله بررسی و 14 مقاله وارد مرور شد. یافتهها: این همیارها میتوانند در ارزیابی بالینی و اولویتبندی بیماران، مستندسازی و آموزش بالینی یاریگر باشند. در مقابل، تولید اطلاعات نادرست، خطر نقض حریم خصوصی، نبود اعتبارسنجی در بافت بومی و ابهام در مسئولیت اخلاقی و حقوقی از موانع اصلیاند. چارچوب پیشنهادی چهار محور دارد: نظارت انسانی، شفافیت و ردیابیپذیری، حکمرانی داده و آموزش سواد هوش مصنوعی. این چارچوب مفهومی است و هنوز اعتبارسنجی تجربی نشده است. نتیجهگیری: همیارهای مولد باید مکمل قضاوت بالینی پرستار باشند، نه جایگزین آن. اجرای ایمنشان نیازمند پژوهشهای تجربی، راهنماهای بالینی و آموزش پرستاران است. واژگان کلیدی: هوش مصنوعی مولد، مدلهای زبانی بزرگ، تصمیمگیری بالینی، پرستاری، ایمنی بیمار