لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
اولین همایش ملی ساختمان ها و زیرساخت های عمرانی تاب آور و زیست بوم پایدار
طراحی پایدار دال دوطرفه بتن آرمه به منظور بهینه سازی انرژی محصور با استفاده از الگوریتم ژنتیک
نویسندگان :
علی قاسمی خوراسگانی
1
محسن سعادت
2
1- دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
2- استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
کلمات کلیدی :
انرژی محصور،دال دوطرفه،تیر محیطی،بهینه سازی،الگوریتم ژنتیک
چکیده :
با توجه به افزایش چشمگیر انتشار گازهای گلخانه ای و گرم شدن کره زمین، نیاز به فرآیندهای دوست دار طبیعت بیش از پیش احساس می شود. انرژی محصور از جمله عوامل تاثیرگذار بر انتشار گاز دی اکسیدکربن بوده و کاهش آن می تواند قدمی بزرگ در راستای محیط زیست پاک باشد. از طرف دیگر، صنعت ساختمان یکی از صنایعی است که به واسطه نوع مصالح مصرفی و فواصل طولانی حمل، بیشترین انرژی محصور را به خود اختصاص داده است. در نتیجه، در این مقاله، انرژی محصور به عنوان یکی از اهداف مساله انتخاب شده است. همچنین با توجه به اینکه بتن پرمصرف ترین ماده دنیا بعد از آب شناخته شده، دال بتن آرمه به عنوان عضو مورد مطالعه در نظر گرفته شده است. بهینه سازی یک دال با ابعاد مشخص و بارگذاری ثابت با استفاده از الگوریتم ژنتیک در نرم-افزار اکسل پس از پیاده سازی معادلات تحلیل به روش ضرایب لنگر خمشی و طراحی به روش بار و مقاومت و تعریف محدودیت های آیین نامه بتن ایران انجام شده است. عوامل موثر در کاهش انرژی محصور دال، کاهش مقاومت فشاری بتن به پایینترین حد ممکن و افزایش تنش تسلیم آرماتورها و افزایش مقدار مصرفی آرماتور در دال می باشند. با توجه به رابطه مستقیم هزینه با قیمت آرماتور، با افزایش قیمت آرماتور، کاهش انرژی محصور دال سبب افزایش هزینه اجرای دال شده است. به طوریکه نتایج نشان میدهند کاهش حدود چهار درصدی انرژی محصور سبب افزایش حدود دو درصدی هزینه دال میشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود پایداری تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه با یادگیری تقابلی در دادههای نویزی
مهدی رنجبر - حمید رستگاری
The ChatGPT Effect: Reshaping Writing and Research in Computer Science Academia
Mahdi Rezaei - Manoochehr Jafarigohar - Hadi Salehi - Omid Tabatabaei
Comparative Analysis of U-Net and U-Net (Xception) for CT-Based Segmentation of Target Volume and Organs At-Risk in Left Breast Cancer
Hajar Ahmadi - Azimeh NV Dehkordi - Farhad Azimifar - Seied Rabi Mahdavi - Mahnaz Roayaei
Energy Imbalance: Challenges, Opportunities, and Solutions
Ali Hosseinzadeh - Mohamadreza Hashemi - Mahsa Hamidi - Mehdi Oloomi Bayegi - Mostafa Eidiani
AI-Powered Mobile Applications for Adaptive Vocabulary Learning: A State-of-the-Art Review on Supporting Learner Autonomy
Hassan Chelongar - Hadi Salehi - Omid Tabatabaei
AI-Driven Solutions for Electricity Fraud Detection: A Data-Centric Approach
Fatemeh Alimoradi - Zahra Alimoradi - S. Mohammadali Zanjani - Ghazanfar Shahgholian
تحلیل مقایسهای اینورترهای خورشیدی: بررسی تأثیر شرایط محیطی، هزینه بر عملکرد و راندمان سامانههای فتوولتائیک
علی فرج زاده - مجید محمدیان - امین علیان - محمد جبیری
هوش مصنوعی و رباتیک
مریم اصلی - مرجان حسین بر
یک مطالعه مروری بر کاربرد تکنیکهای تصمیمگیری چندمعیاره فازی در انتخاب پیمانکاران پروژههای ساختمانی
علی سرائیان - مهدی فضیلتی
روشهای بهینه وصول مطالبات و ارائه پیشنهادات و راهکارهای اقتصاد مقاومتی برای وصول آن در شرکت توزیع نیروی برق استان یزد
مجتبی طواری - جابر ابراهیمی - حسن شایق
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.0