سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته

مروری تحلیلی بر الگوریتم‌های نوین هوش ازدحامی و سیستم‌های خودسازمان‌ده با تمرکز بر یادگیری عمیق و کاربردهای مقیاس‌پذیر

نویسندگان :

بهزاد سیف الدین هومانی¹ بهرنگ برکتین² نرگس عزیزاللهی³

1- دانشگاه سیستان و بلوچستان 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

کلمات کلیدی :

یادگیری عمیق،هوش ازدحامی،الگوریتم‌های فراابتکاری،سیستم‌های خودسازمان‌ده

چکیده :

هوش ازدحامی یکی از رویکردهای الهام‌گرفته از طبیعت در حوزه هوش محاسباتی است که با الگوبرداری از رفتار جمعی موجودات اجتماعی، راهکارهای مؤثری برای حل مسائل پیچیده و با ابعاد بالا ارائه می‌دهد. با افزایش پیچیدگی مسائل مهندسی، رشد داده‌های حجیم و نیاز به الگوریتم‌های توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر، پژوهش‌ها در این حوزه طی سال‌های اخیر به‌طور چشمگیری گسترش یافته‌اند. این مقاله یک مرور تحلیلی و ساختاریافته بر پژوهش‌های منتشرشده ارائه می‌دهد. تمرکز اصلی مقاله بر الگوریتم‌های هیبرید هوش ازدحامی، نسخه‌های بهبود‌یافته الگوریتم‌های کلاسیک، یادگیری عمیق مبتنی بر ازدحام و چارچوب‌های خودسازمان‌ده است. در این مرور، مهم‌ترین روندهای پژوهشی شناسایی شده و نقاط قوت، محدودیت‌ها و حوزه‌های کاربرد هر رویکرد به‌صورت تطبیقی مورد بررسی قرار می‌گیرند. نتایج این مرور نشان می‌دهد که ادغام هوش ازدحامی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، نقش تعیین‌کننده‌ای در افزایش دقت، پایداری و قابلیت سازگاری الگوریتم‌ها ایفا می‌کند. همچنین، سیستم‌های خودسازمان‌ده به‌عنوان یکی از مسیرهای آینده، پتانسیل بالایی برای کاربرد در سیستم‌های هوشمند، داده‌های کلان و محیط‌های بلادرنگ دارند.