سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

مرور نظام مند عوامل چند سطحی موثر بر پذیرش هوش مصنوعی در سازمان های سلامت محور

نویسندگان :

سید حسین براتی¹ بیتا یزدانی² سمیه صالحی³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،نظام سلامت،پذیرش فناوری،مدل چند سطحی،مدیریت تغییر

چکیده :

پذیرش مقدمه و هدف: پذیرش هوش مصنوعی در سازمانهای سلامتمحور به دلیل ماهیت پیچیده و اجتماعی-فنیاش فراتر از یک تغییر صرفاً تکنولوژیک است و استقرار پایدار آن از مجموعهای از عوامل فردی، سازمانی و محیطی - نهادی تأثیر میپذیرد. با این حال، ادبیات این حوزه همچنان پراکنده است و چارچوبی یکپارچه برای سازماندهی این عوامل ارائه نشده است. هدف مطالعه حاضر، شناسایی و سنتز عوامل چندسطحی مؤثر بر پذیرش هوش مصنوعی در سازمانهای سلامتمحور است. روششناسی: پژوهش حاضر با استفاده از روش مرور نظاممند و تحلیل مضمون انجام شد. جستوجوی مطالعات در پایگاههای علمی PubMed/MEDLINE، Scopus، Web of Science و Google Scholar با تمرکز بر کلیدواژههای مرتبط با هوش مصنوعی، پذیرش و استقرار فناوری و سازمانهای سلامتمحور صورت گرفت. در نهایت، 19 مطالعه منتشرشده در بازه زمانی 2021 تا 2025 وارد مرحله سنتز نهایی شدند. یافتهها: عوامل مؤثر بر پذیرش هوش مصنوعی در سه سطح اصلی قابل سازماندهی هستند: (1) سطح خرد (فردی)، شامل اعتماد به خروجیهای الگوریتمی، سواد هوش مصنوعی، ادراک سودمندی و سهولت استفاده؛ (2) سطح میانی (سازمانی و فناورانه)، شامل کیفیت و یکپارچگی داده، زیرساخت، مدیریت تغییر، حمایت رهبری و تناسب فناوری با گردش کار بالینی؛ و (3) سطح کلان (محیطی-نهادی)، شامل حاکمیت داده، حریم خصوصی، مسئولیتپذیری، الزامات اخلاقی، مقررات و استانداردهای سلامت. نتیجهگیری: چارچوب مفهومی چندسطحی پژوهش، پذیرش هوش مصنوعی را فرایندی تعاملی میداند که از تعامل میان شرایط محیطی-نهادی، ظرفیت سازمانی و ویژگیها و ادراکات کاربران شکل میگیرد. موفقیت استقرار هوش مصنوعی مستلزم همراستایی همزمان این سه سطح و ایجاد سازوکارهای بازخورد میان آنهاست. این چارچوب میتواند مبنایی برای پژوهشهای آتی و طراحی سیاستها و برنامههای مدیریتی مرتبط با استقرار هوش مصنوعی در سازمانهای سلامتمحور فراهم آورد.