لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته
فرصتها و چالشها در مدیریت هوشمند سبد محصولات شرکتهای داروسازی
نویسندگان :
سیدفرزاد میرشمسی
1
حمید رستگاری
2
مهدی جبلعاملی
3
ناصر خانی
4
1- دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
کلمات کلیدی :
مدیریت سبد محصولات،صنعت داروسازی،اقتصاد دارویی،پیشبینی سودآوری،هوش تجاری،هوش مصنوعی
چکیده :
در دنیای امروز، اقتصاد با بهرهمندی از قدرت فناوری، توانایی حضوری موفقتر برای کسب و کارها در عرصهی بازارهای جهانی را فراهم مینماید. در واقع فناوری، زمینه ساز پیامدهایی است که بر عملکرد رقابتی تاثیر میگذارد. برخی از این پیامدها عبارتند از: کاهش هزینه، افزایش سود و رشد انعطاف پذیری. صنعت داروسازی بهعنوان یکی از ارکان حیاتی نظام سلامت، با چالشهای متعددی در زمینه پیشبینی سودآوری و بهینهسازی سبد محصولات مواجه است. پیچیدگیهای موجود در تحلیل دادههای مالی و عملیاتی، نیازمند استفاده از روشهای پیشرفته و رویکردهای تلفیقی مدیریتی-فناورانه به منظور شناسایی منابع داده، جمع آوری دادهها، تحلیل، اخذ نتایج، بهبود تصمیم گیری و برنامه ریزی و استفاده مناسب از منابع برای مدیریت بهینه سبد محصولات، بهمنظور ایجاد مزیت رقابتی و بقای کسب و کار است. با تکیه بر قابلیتهای هوش تجاری برای تصمیمگیری بهینه، نویدبخش است که میتوان از تکنیکهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای ایجاد آگاهی در مورد عدم قطعیت در قیمت محصول استفاده کرد. هدف اصلی این پژوهش، بررسی ادبیات، پیشینه و همچنین شناسایی فرصتها و چالشهای ادغام هوش تجاری و هوش مصنوعی در مدیریت سبد محصولات شرکتهای داروسازی است. این پژوهش از لحاظ هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی است. ابتدا ﻣﻔﺎﻫﻴﻢ، ادﺑﻴﺎت ﻣﻮﺿﻮع و ﭘﻴﺸﻴﻨﻪ پژوهش با بررسی مطالعات داخلی و خارجی مرتبط با موضوع پژوهش، مورد شناسایی و بررسی قرار گرفتند. سپس فرصتها و چالشهای موجود برای ادغام هوش تجاری و هوش مصنوعی در مدیریت سبد محصولات، جمع بندی شدند. نتیجه اینکه علیرغم پتانسیل عظیم هوش تجاری و هوش مصنوعی در دگرگونی مدیریت سبد محصولات، پیادهسازی آنها با چالشهای قابلتوجهی روبهرو است که نیازمند یک تغییر بنیادین در فرهنگ، فرایندها و مهارتهای عملیاتی میباشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهینه سازی مصرف انرژی در خودروهای هیبریدی
مهدی غفاریان
The Application of Artificial Intelligence in Predicting and Mitigating the Effects of Climate Change: Challenges and Solutions
Hadi Mahmoudi - Masoud Raei Dehqi - Alireza Ansari Mehiyari
ساختار مفهومی و پروتکل ارزیابی برای تحلیل و مقایسهی روشهای تفسیرپذیری مبدلهای بینایی (ViT)
نفیسه ارفعی - حمید رستگاری
ارزیابی اثرات زیست محیطی پنل بتنی لایه ای زیستپذیر در طول چرخه عمر نمای ساختمان با تمرکز بر پتانسیل گرمایش جهانی
الهام میر - نفیسه زینلیان بروجنی - محمدعلی مهدی سلطانی
Analyzing Symptom Patterns of COVID 19 Using Apriori Association Rule Mining
Hasti Mokhtari Karchegani - Homa Movahednejad - Mahdi Sharifi
FAST: بررسی روشهای مسیریابی تطبیقی در شبکه های خودرویی SDVN مبتنی بر رایانش مه
شریفه السادات میرخلف - بهرنگ برکتین
یک چارچوب یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ در داده های نامتوازن BoT-IoT با بهره گیری از XGBoost و تنظیم خودکار آستانه
معصومه لطیف - ضیاالدین بهشتی فرد
شناسایی و رتبهبندی عوامل حفظ انگیزه کارکنان در محیط سازمانی با روش (OPA)
میلاد خدابین - احسان شهوند - علیرضا علی یار
A Comprehensive Review on the Optimization of Multilayer Optical Thin Films Using Artificial Intelligence and Deep Q-Learning
Mina Neghabi - Mehdi Zadsar
تحلیل و بررسی روش های محاسباتی موجود در تعیین میزان درصد رسوب باربستر و رسوب مواد معلق معدنی(مطالعه موردی؛ رودخانه هراز)
امیر مشهدی خلردی - صادق صادقی - عسکری تشکری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.0