سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

نقش سیستمهای هشدار زودهنگام مبتنی بر هوش مصنوعی در ارتقای تصمیمگیری بالینی و بهبود پیامد بیماران در بخش مراقبتهای ویژه: مرور روایتی

نویسندگان :

سوگند صالحی¹

1- دانشگاه آزاد نجف آباد - دانشکده پرستاری

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،یادگیری ماشین،سیستمهای پشتیبان تصمیم گیری بالینی،تصمیمگیری بالینی،مراقبتهای ویژه،بیماری بحرانی

چکیده :

مقدمه: در بخش مراقبتهای ویژه، بیمارانی با وخامت وضعیت بستری میشوند و شناسایی زودهنگام وخامت آنان از چالشهای مهم مراقبتهای ویژه است. باگسترش هوش مصنوعی، سیستمهای هشدار زودهنگام میتوانند در شناسایی بیماران در معرض خطر و حمایت از تصمیمگیری بالینی نقش داشته باشند. این مطالعه با هدف بررسی نقش این سیستمها در تصمیمگیری بالینی و پیامد بیماران انجام شد. روش کار: این مطالعه به روش مرور روایتی (Narrative Review) انجام شد. مطالعات مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در پیشبینی زودهنگام وخامت بیماران منتشرشده طی سالهای 2020 تا 2025، در پایگاههای PubMed و Google Scholar جستجو شدند. برای جستجوی منابع از کلیدواژههای مرتبط، اصطلاحات استاندارد MeSH و عملگرهای بولی (OR/AND) استفاده شد. در طی جستجو 39 مقاله یافت شد که پس از بررسی نهایی، 24 مقاله انتخاب و مورد تحلیل قرار گرفتند. یافتهها: مدلهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیشبینی وخامت وضعیت و مرگومیر بیماران عملکرد قابل قبولی داشتند. با این حال، در بسیاری از مطالعات، اثر استفاده واقعی از این مدلها بر تصمیمگیری بالینی و پیامد بیماران ارزیابی نشده بود. در مطالعاتی که سیستمهای هشدار زودهنگام در فرایند مراقبت ادغام شدند، تغییر برخی مداخلات و تصمیمات تیم درمان با کاهش مرگومیر و طول مدت بستری، همراه بود. نتیجه گیری: سیستمهای هشدار زودهنگام مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند با شناسایی زودهنگام بیماران در معرض خطر، از تصمیمگیری بالینی حمایت کنند. با این حال، شواهد درباره تأثیر مستقیم این سیستمها بر پیامد بیماران محدود است و اثربخشی آنها به ادغام مناسب در فرایند مراقبت و پاسخ بهموقع تیم درمان وابسته است. کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سیستمهای پشتیبان تصمیم گیری بالینی، تصمیمگیری بالینی، مراقبتهای ویژه، بیماری بحرانی