سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / International Conference on Artificial Intelligence; City, Industry and Health

Customer Churn Prediction in the Telecommunications Industry Using Machine Learning Techniques

نویسندگان :

Atefeh Ahmadi Jazi¹ Nasim Noorafza²

1- Department of Computer Engineering, Na.C, Islamic Azad University, Najafabad, Iran 2- Department of Computer Engineering, Na.C, Islamic Azad University, Najafabad, Iran

کلمات کلیدی :

Customer churn prediction،Machine learning،Data mining،Hybrid models،Deep networks،Data balancing

چکیده :

Customer churn is a key challenge in the telecommunications industry, directly affecting the profitability and growth of organizations. The significance of customer churn prediction can be examined from various aspects, including high customer acquisition costs, implementing effective customer retention strategies, continuously improving services and products, and enhancing financial efficiency and competitiveness. Accurate and timely prediction of this phenomenon enables companies to take proactive measures and maintain customer satisfaction. This review paper examines algorithms and machine learning techniques used in predicting customer churn. Findings from past studies indicate that hybrid methods and machine learning play a significant role in improving prediction accuracy. Additionally, the existing challenges and opportunities are analyzed, and future directions in this domain are proposed.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A Comprehensive Review of Destination Prediction Methods Using Sequential Pattern Mining, Machine Learning, and T-Drive Dataset

Mahsa Salehi Sichani - Behrang Barekatain

یک مرور نظام مند بر رویکردهای افزایش پایداری پیوند در مسیریابی شبکه های موردی متحرک

فضه سلیمی طراری - بهرنگ برکتین - میلاد گنجی

ارزیابی استفاده از مصالح نوین در دیوارهای پیرامونی جهت مدیریت مصرف انرژی (مطالعه موردی- ساختمانهای مسکونی اردبیل)

علی نامدار Ali Namdar - امیرعباس فاطمی Amirabbas Fatemi

Forecasting the spread of epidemic diseases based on a modified SEIR model using the fuzzy-fractal system

Mahdie Sanjaran - Hamid Mahmoodian

AI-Powered Mobile Applications for Adaptive Vocabulary Learning: A State-of-the-Art Review on Supporting Learner Autonomy

Hassan Chelongar - Hadi Salehi - Omid Tabatabaei

بررسی نظام‌مند چالش‌های حقوقی مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) و ارائه چارچوب تطبیقی برای پروژه‌های عمرانی ایران

مهدی فضیلتی - سیدارشاد محمودآبادی

تحلیلی بر تاب‌آوری مادی‌های منطقه 3 شهر اصفهان در مواجهه با تغییرات اقلیمی

شیوا خوشا - امیرحسین شبانی

طراحی پایدار دال دوطرفه بتن آرمه به منظور بهینه سازی انرژی محصور با استفاده از الگوریتم ژنتیک

علی قاسمی خوراسگانی - محسن سعادت

Bibliometric Analysis of Artificial Intelligence Applications in Smart Cities with an Emphasis on Resource Management and Sustainability

Reyhaneh Bidram - Somayeh Salehi

هوش مصنوعی در خدمت مهندسی عمران ، تحولی در طراحی ، ساخت و بهره برداری از سازه های تاب آور

حمیدرضا فرهادی - علی نورمحمدی - لیلا عادل زاده سعدآبادی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0