سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / International Conference on Artificial Intelligence; City, Industry and Health

Data-Driven Finger Selection for Nailfold Capillaroscopy in SLE Using Unsupervised Learning and Diagnostic Scoring

نویسندگان :

Habibollah Jafari¹ Abdolamir Karbalaie²

1- Department of Computer Engineering, Na.C., Islamic Azad University, Najafabad, Iran 2- Department of Community Medicine and Rehabilitation, Umeå University, Sweden SE-901 87, Umeå, Sweden

کلمات کلیدی :

Capillaroscopy،Unsupervised Learning،Systemic Lupus Erythematosus،K-Means،Diagnostic Scoring

چکیده :

Objective: Identify latent microvascular phenotypes in SLE patients via unsupervised machine learning and determine the most diagnostically representative fingers for capillaroscopy. Methods: Capillaroscopic features from eight fingers per SLE patient were analyzed using PCA and K-Means clustering. A composite scoring system ranked fingers by abnormality severity, redundancy, variability, missingness, and diagnostic weight. Results: Unsupervised clustering revealed two distinct groups: fingers with pronounced microvascular changes versus minor abnormalities. Three fingers consistently ranked highest in diagnostic utility: the left middle, right middle, and right ring fingers. These exhibited frequent, prominent abnormalities with minimal redundancy, while other digits offered overlapping or less critical data. Conclusion: Data-driven analysis identifies the left middle, right middle, and right ring fingers as optimal for SLE capillaroscopy. Focusing on these three digits may improve detection of microvascular pathology while enhancing clinical efficiency, streamlining assessments without compromising diagnostic yield.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مروری در تشخیص ملانوما: ترکیب یادگیری عمیق و الگوریتم‌های تکاملی در تشخیص دقیق بیماری‌های پوستی

غزاله مداحیان - فرزانه کاویانی

آموزش کارآمد آناتومی با ادغام نکات بالینی و فناوریهای نوین

تیارا نظری - فرزاد ملانوروزی - مهدیار اسدی - نگین ابوالقاضی - ملیحه جهرمی دستجردی

تبیین جامعه شناختی نقش تعاملات اجتماعی در درمان سرطان

محسن نیازی - محمد کارکنان نصرآبادی - سمیرا دادخواه تهرانی

ارزیابی تاب‌آوری انرژی ساختمان‌های خارج از شبکه با رویکرد آنالیز حساسیت در سیستم‌های هیبریدی تجدیدپذیر (مطالعه موردی: شهر همدان)

مهدی فضیلتی - رسول شهبازی گرمتان

A mini-review on machine learning framework for drug delivery applications

S.A. Hassanzadeh_Tabrizi - Mahdie Saheban - Hashim Hamood Jabbar Al-Gburi

Preparation and Evaluation of Quercetin-Loaded Astragalus Polysaccharide Nanoparticles for Improving Antibacterial Effects

Parnian Soleimani - Ladan Dayani - Vajihe Akbari

بررسی ارتباط تعاملات مراقبتی پرستار-بیمار با صلاحیت بالینی و صلاحیت اخلاقی از دیدگاه پرستاران شهرستان بیرجند

مهناز بهرامی - سمیرا عبدلی مقدم - کیمیا جوان

ارزیابی تاب آوری لرزه ای دیوار برشی فولادی با سخت کننده شش وجهی به روش تحلیل عددی

علیرضا شکیباپور - سید اسماعیل محمدیان یاسوج - اسماعیل ایزدی زمان آبادی

Mechanical Ventilation in Severe COVID-19: Clinical Determinants, Ventilator-Related Complications, and Critical Care Challenges

Hiva Nargesi Khoramabadi - Faezeh Kafi

مدلهای کانولوشنی شبکه های عصبی در گرافهای پویا

پیمان عاربی - حسین مظفری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.4