0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی بهینه سازی مصرف انرژی الکتریکی
اثر تصحیح خطای مثبت ترانسفورماتورهای ولتاژ خازنی بر بهینهسازی مصرف انرژی و کاهش هزینههای برق در شرکت فولاد خوزستان
نویسندگان :
علی سالم دزفولی
1
محمود جورابیان
2
ناصر حمیدی
3
مجتبی آزادی اردکانی
4
1- دانشگاه شهید چمران اهواز
2- دانشگاه شهید چمران اهواز
3- شرکت فولاد خوزستان
4- شرکت فولاد خوزستان
کلمات کلیدی :
ترانسفورماتور ولتاژ خازنی،خطای اندازه گیری مثبت،خطای اندازه گیری،مصرف انرژی الکتریکی
چکیده :
بهینه سازی مصرف انرژی نیازمند اندازه گیری درست مصارف و محاسبه میزان تلفات انرژی است، بگونه ای که وجود خطا در اندازه گیری ها ، کلیه محاسبات و تصمیم گیری ها را در زمینه بهینه سازی دچار اشتباه کرده و از مسیر درست منحرف می سازد. انرژی الکتریکی مصرفی در پست های برق توسط ترانس های ولتاژ و ترانس های جریان اندازه گیری می شود . این وسایل برای ارایه مقادیر درست و بدون خطا، نیازمند شرایطی هستند که اگر برقرار نباشد مقادیر قرائت شده فاقد اعتبار بوده و با خطا همراه می شود. در مصرف کننده های بزرگی مانند فولاد خوزستان با دیماند مصرفی 650 مگاوات و سطح ولتاژ 230 کیلوولت، وجود یک خطای بسیار کوچک در اندازه گیری ولتاژ، باعث ایجاد تفاوت هنگفتی در بهای برق مصرفی خواهد شد. در این مقاله با بررسی این موضوع مشخص گردید که ترانس های ولتاژ در پست برق فشارقوی فولاد خوزستان دارای خطای اندازه گیری همواره مثبت هستند که این به معنای قرائت بالاتر از مقدار واقعی ولتاژ و در نتیجه توان مصرفی و در نهایت افزایش بها در قبض برق می شد. علت این مسئله کاهش بار مصرفی ترانس های ولتاژ به دلیل تعویض وسایل اندازه گیری قدیمی با نمونه های دیجیتال بود که باعث شده بود همواره مقدار ولتاژ را حداقل به میزان 1 درصد بیشتر نشان دهند. این تجهیزات به دلیل فرسودگی مقره ها بایستی تعویض می گردید که در سفارش خرید آنها مشخصات فنی بگونه ای اصلاح گردید که خطای اندازه گیری نزدیک به صفر شود که بعداز تعویض آنها به وضوح شاهد کاهش هزینه قبض برق در فولاد خوزستان بودیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Review of Machine Learning Algorithms for Urban Air Pollution Prediction
Neda Chatraei Azizabadi - Nasim Noorafza
Integrating smart card data and environmental factors in public transportation management: A machine learning-based framework for Mashhad
Shariat Radfar - Hamidreza Koosha - Ali Gholami - Atefeh Amindoust
Artificial Intelligence in the Diagnosis and Prognosis of Neurodegenerative Disorders: A Systematic Review of Algorithms, Challenges, and Future Directions
Donya Forghani - Mohamad Shahgholi
The Discourse of Artificial Intelligence and the Fourth Generation of Human Rights
Masoud Raei - Mahsa Khajeh - Mehdi Abdolmaleki
Impact of Using ChatGPT as an AI Tool on Speaking Complexity, Accuracy, and Fluency Among Iranian EFL Learners
Samira Beheshti - Omid Tabatabaei - Hadi Salehi
Distribution Network Reconfiguration in the Presence of Distribution Generation Using Deep Reinforcement Learning
Amirhossein Ghaemipour - Habib Rajabi Mashhadi - Seyed Hossein Mostafavi
Evaluating AI Diagnostic Tools for Use in Remote Medical Settings
Zahra Abiri
Applications of Artificial Intelligence in Remote Diagnosis and Treatment in Healthcare
Mina Pourmbarak Mahanaie - Fatemeh Ansari
HyLL: Hybrid LSTM and Large Language Model-Based Recommendation System for Energy Management and Consumption Optimization in Smart Homes
Amin Aslanzadeh Moghanjooghi - Mahdi Mazloomi - Mohammad Asgari - Mohammad Sadegh Mehrabikia
Forecasting the spread of epidemic diseases based on a modified SEIR model using the fuzzy-fractal system
Mahdie Sanjaran - Hamid Mahmoodian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.6.0