سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته

یک روش بهبود یافته تشخیص نفوذ در شبکه‌های اینترنت اشیاء خودرویی مبتنی بر کدگذارهای عمیق

نویسندگان :

مرجان محمودی¹ بهرنگ برکتین² نغمه فرهادیان³

1- Islamic Azad University Najafabad Branch 2- Islamic Azad University Najafabad Branch 3- Islamic Azad University Najafabad Branch

کلمات کلیدی :

شبکه اینترنت اشیا خودرویی،سیستم تشخیص نفوذ،کدگذار خودکار،کدگذار شرطی

چکیده :

شبکه‌های اینترنت اشیا خودرویی (IoV) در سال‌های اخیر توانسته‌اند سهم بالایی در توسعه فرآیند خودکارسازی شبکه‌ها داشته باشند. با این وجود تهدیدهای امنیتی همواره مانعی برای توسعه این شبکه‌ها بوده‌اند، به‌خصوص زمانی که حملات ناشناخته در این شبکه‌ها به وقوع می‌پیوندد و نمونه‌های کافی برای آموزش سیستم‌های تشخیص نفوذ وجود ندارد. در این راستا، این مقاله یک روش تشخیص حمله در شبکه‌های IoV ارائه می‌دهد که از دو بخش پیش‌پردازش با بهره‌گیری از یک کدگذار خودکار و بخش تشخیص حملات با بهره‌گیری از یک دسته‌بند Softmax ایجاد شده است. در پیش‌پردازش هدف آماده‌سازی داده‌ها برای بخش تشخیص است. در این مرحله چالش نمونه‌های کم برای آموزش مرحله تشخیص برطرف شده است. نتایج بررسی‌ها در محیط شبیه‌سازی OMNeT++ روی مجموعه داده‌های KDD-NSL نشان می‌دهد که در 4 سناریوی مورد بررسی و در 4 متغیر دقت 0. 6 درصد، در متغیر صحت 1.96 درصد، در پوشش 14.35 درصد و در امتیاز F1 8.32 درصد بهبود ایجاد شده است. این نتایج امیدها را برای ایجاد روشی هماهنگ با محیط پویای IoV پررنگ‌تر می‌کند.