سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته

رویکرد نوین هوش مصنوعی مبتنی بر منطق فازی تطبیقی برای حذف نویز نمک و فلفل با چگالی بالا در تصاویر ام‌آرآی: کاربردها در سلامت دیجیتال و تشخیص‌های بالینی

نویسندگان :

محمد عبادی¹ علیرضا نقش² سید محمود دانشور فرزانگان³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،تصویر دیجیتال ام‌آرآی،مراقبت‌های بهداشتی،منطق فازی،نهان‌نگاری

چکیده :

در این مطالعه، ما یک روش هوشمند مبتنی بر منطق فازی وزن‌دهی شده تطبیقی را برای حذف نویز نمک و فلفل از تصاویر دیجیتال ام‌آرآی ارائه می‌دهیم که قابلیت اطمینان تشخیصی را در کاربردهای مراقبت‌های بهداشتی افزایش می‌دهد. روش پیشنهادی با یک استراتژی نهان‌نگاری آغاز می‌شود که پیکسل‌های نویزی را به‌دقت از پیکسل‌های سالم تشخیص می‌دهد. برای هر پیکسل نویزی، یک پنجره همسایگی ایجاد می‌شود و وزن هر پیکسل سالم در آن همسایگی با استفاده از سیستم منطق فازی تطبیقی بر اساس ویژگی‌های پیکسل تعیین می‌گردد. در داخل این پنجره، پیکسل نویزی با میانگین وزنی مقادیر پیکسل‌های سالم جایگزین می‌شود. در سناریوهای با نویز چگالی بالا، جایی که هیچ پیکسل سالمی در پنجره وجود ندارد، تکرارهای بعدی حذف نویز از مقادیر میانگین پیکسل‌هایی که قبلاً جایگزین شده‌اند برای تعیین جایگزین مناسب استفاده می‌کنند. ارزیابی‌ها برتری این روش را در کاهش موثر نویز ضمن حفظ جزئیات حیاتی تصویر نشان می‌دهد که آن را به‌ویژه برای کاربردهای تصویربرداری پزشکی که در آن دقت و وضوح ضروری است، مناسب می‌سازد. این رویکرد پیشرفتی نویدبخش در تکنیک‌های کاهش نویز نمک و فلفل را نشان می‌دهد و راه را برای بهبود بصری‌سازی و تحلیل در شرایط نویز با چگالی بالا هموار می‌کند. ارزیابی الگوریتم میانگین شاخص شباهت ساختاری را 0.9197 و نسبت بیشینه سیگنال به نویز را 35.88 نشان می‌دهد.