سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

مرور روایتی کاربرد های هوش مصنوعی در تشخییص، پیش بینی، پایش و مدیریت بیماری مزمن انسدادی ریه(COPD): فرصت ها، چالش ها و چشم انداز های بالینی

نویسندگان :

زهرا نیک سیر¹ فروغ یزدانیان نجف آبادی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد فلاورجان 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد فلاورجان

کلمات کلیدی :

بیماری مزمن انسدادی ریه،هوش مصنوعی،یادگیری ماشین،تشخیص،مدیریت بیماری

چکیده :

چکیده: هداف: بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص، پیشبینی تشدید، پیشآگهی، مدیریت و پایش بیماری مزمن انسدادی ریه (COPD) و شناسایی چالشهای کاربرد بالینی آن. روشها : این پژوهش یک مرور روایتی بود. منابع انگلیسیزبان منتشرشده طی سالهای 2020 تا 2026 در پایگاههای PubMed و Google Scholar جستوجو شدند. از 105 مقاله شناساییشده، 20 مطالعه بر اساس معیارهای ورود و خروج انتخاب و یافتهها بهصورت توصیفی و کیفی در پنج محور تحلیل شدند. یافتهها: شواهد نشان داد هوش مصنوعی در تشخیص COPD با استفاده از CT، ECG و دادههای پرونده الکترونیک سلامت عملکرد قابلقبولی دارد (1 و 2). در پیشبینی تشدید، مدلهای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و دادههای پوشیدنی نتایج امیدوارکنندهای نشان دادند(3) . در حوزه پیشآگهی، مدلهای هوش مصنوعی برای پیشبینی مرگومیر، پیشرفت بیماری و سایر پیامدها بهکار گرفته شدهاند و در برخی مطالعات عملکرد مناسبی داشتهاند؛ بااینحال، ناهمگونی روششناختی و محدودیت اعتبارسنجی خارجی همچنان مطرح است(4). همچنین، پایش از راه دور و فناوریهای دیجیتال ظرفیت حمایت از مدیریت COPD را نشان دادهاند، اما شواهد بهبود قطعی پیامدهای بالینی هنوز محدود است(5) . بحث: هوش مصنوعی ظرفیت قابلتوجهی برای حمایت از تشخیص، پیشبینی، پایش و تصمیمگیری بالینی در COPD دارد، اما عملکرد فنی مناسب لزوماً به اثربخشی بالینی منجر نمیشود. اعتبارسنجی خارجی، استانداردسازی، ارزیابی در شرایط واقعی و توجه به ایمنی و قابلیت ادغام در بالین ضروری است(1 و4). واژههای کلیدی: بیماری مزمن انسدادی ریه، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تشخیص، مدیریت بیماری منابع 1. پینِیرا آ، کازال-گویسانده ام، رپرساس-رپرساس سی، تورس-دوران ام، کومسانا-کامپوس آ، فرناندز-ویلار آ. کاربردهای هوش مصنوعی در بیماری مزمن انسدادی ریه: مرور دامنهای جهانی رویکردهای تشخیصی، مبتنی بر علائم و پیشبینی پیامد. Biomedicines. 2025؛ 13(12): 3053. 2. وید آ، شارما جی، جیانگ جی، لامپرت جی، ساوانت آ، آرگولیان ای، و همکاران. تشخیص خودکار بیماری انسدادی مزمن ریه با استفاده از یادگیری عمیق بر روی نوار قلب. EBioMedicine. 2026:123:106066. 3. کور سیتی، لی وایآر، لین پیآر، لین اساچ، وانگ بیوای، لین سیاچ. مدل یادگیری ماشین تفسیرپذیر برای پیشبینی نخستین تشدید حاد در بیماران مبتلا به بیماری انسدادی مزمن ریه. J Pers Med. . (2): 12:2022 4. لیائو کی.ام.، لیو سی.اف.، چن سی.جی.، شن وای.تی. رویکردهای یادگیری ماشین برای پیشبینی نارسایی حاد تنفسی، وابستگی به دستگاه تنفس مصنوعی و مرگومیر در بیماری انسدادی مزمن ریه. Diagnostics . (12):11: 2021 5. فنگ وای، وانگ وای، زنگ سی، مائو اچ. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بیماریهای مزمن مجاری هوایی: تمرکز بر آسم و بیماری انسدادی مزمن ریه. Int J Med Sci.. 89-2871(13)18: 2021.