سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته

ارائه یک سیستم توصیه‌گرجهت پیشنهاد اوقات فراغت به کاربران

نویسندگان :

آرمان عبداللهی¹ وفا میهمی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی سنندج 2- دانشگاه آزاد اسلامی سنندج

کلمات کلیدی :

سیستم توصیه‌گر،پیشنهاد اوقات فراغت،شخصی‌سازی،تحلیل رفتار کاربران

چکیده :

انتخاب فعالیت‌های اوقات فراغت فرآیندی پرچالش و چندوجهی است که هم‌زمان تحت تأثیر عوامل انسانی پنهان مانند علایق، ویژگی‌های فردی و سبک زندگی و عوامل محیطی آشکار نظیر موقعیت مکانی، امکانات موجود و شرایط زمانی قرار دارد. با توجه به اهمیت مشارکت فعال و هدفمند در این حوزه و تأثیر مستقیم آن بر بهبود سلامت جسمانی، روانی و کیفیت زندگی، نیاز به ابزارهای هوشمند برای پشتیبانی تصمیم‌گیری بیش از پیش احساس می‌شود. سیستم‌های توصیه‌گر با اتکا بر داده‌کاوی علایق کاربران و تحلیل تعاملات اجتماعی می‌توانند فرآیند انتخاب فعالیت‌های اوقات فراغت را کارآمدتر و شخصی‌تر کنند. از این‌رو ضرورت طراحی سامانه‌ای با توانایی درک پیچیدگی‌های این انتخاب و ارائه پیشنهادهایی دقیق، متنوع و منطبق با زمینه کاربر، موضوع محوری این پژوهش است. اهمیت این تحقیق از آنجا نشات می گیرد که توسعه یک سیستم توصیه‌گر هوشمند ویژه اوقات فراغت است که با بهره‌گیری از رویکرد هیبریدی (ترکیب فیلترسازی مشارکتی و مبتنی بر محتوا) و تحلیل عوامل زمینه‌ای، پیشنهادهایی شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد. مراحل انجام کار شامل طراحی معماری سامانه، جمع‌آوری و پردازش داده‌های پروفایل و رفتار کاربران، مدل‌سازی ترجیحات، ارزیابی کارایی با شاخص‌هایی نظیر میانگین قدرمطلق خطا و ریشه میانگین مربع خطاها نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که سیستم پیشنهادی ضمن افزایش دقت توصیه‌ها و بهبود تنوع و تازگی، توانسته است سطح رضایت کاربران و کیفیت تجربه اوقات فراغت را ارتقا دهد