سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته

بهینه سازی تخصیص منابع در اینترنت اشیا با استفاده از الگوریتم بیوه سیاه

نویسندگان :

بهروز شاهرخ‌زاده¹ مهدی محمدپور²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

کلمات کلیدی :

تخصیص منابع،اینترنت اشیا،الگوریتم بیوه سیاه

چکیده :

چکیده محاسبات مه با استفاده از گسترش مفهوم رایانش ابری به لبه شبکه آن را برای اینترنت اشیا و سایر برنامه های کاربردی که نیاز به تعاملات در زمان واقعی دارند، ایده آل می کند. اینترنت اشیا در واقع شبکه ای از اشیا هستند که می توانند با سایر اشیا ارتباط برقرار کنند. اشیا می توانند شامل هرچیزی باشد که قابلیت جمع آوری داده ها کنترل شدن و یا ارتباط از راه دور داشته باشد. مهمترین هدف مه سازی افزایش کارایی و کاهش حجم داده هایی است که برای پردازش تحلیل و ذخیره سازی به ابر انتقال داده می شوند. جهت افزایش کیفیت سرویس و کاهش انرژی مصرفی در محاسبات مه در راستای انجام درخواست های سرویس اینترنت اشیا مشکل تعیین بهترین مکان انجام این درخواست ها در بین منابع مه وجود دارد. دستگاه های اینترنت اشیا که حجم عظیمی از داده ها را تولید می کنند، نیاز به تصمیم گیری مناسب برای انتقال داده ها به گره های مه دارند. مهمترین هدف مه سازی افزایش کارایی و کاهش حجم داده هایی است که برای پردازش تحلیل و ذخیره سازی به ابر انتقال داده می شوند. جهت افزایش کیفیت سرویس و کاهش انرژی مصرفی در محاسبات مه در راستای انجام درخواست های سرویس اینترنت اشیا مشکل تعیین بهترین مکان انجام این درخواست ها در بین منابع مه وجود دارد. برای دستیابی به عملکردی بهتر و کاهش مصرف انرژی در این پژوهش الگوریتم بهینه سازی بیوه سیاه پیشنهاد شده است. نتایج بدست آمده از پیاده سازی روش پیشنهاد شده در این پژوهش در محیط متلب حاکی از این است که روش پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم بیوه سیاه موجب کاهش مصرف انرژی و همچنین کاهش تأخیر در ارائه ی سرویس شده است از این رو نسبت به روش هایی مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک، ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و ... بهتر عمل کرده و بهبود نسبی را حاصل کرده است.