سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

هوش مصنوعی در تشخیص و درمان بیماری ها: مروری بر کاربردهای بالینی، دستاوردها و چالشها

نویسندگان :

شهلا رستمی‌راد¹ حوریه کلاه‌دوزان² محمد زارعی چمگردانی³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

کلمات کلیدی :

یادگیری عمیق،Deep Learning،تشخیص رایانهای،Computer-Assisted،تصویربرداری تشخیصی،Diagnostic Imaging،پزشکی دقیق،Precision Medicine،سیستمهای پشتیبانی تصمیم بالینی،Clinical Decision Support Systems

چکیده :

مقدمه: هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهمترین دستاوردهای فناورانه، در حال تغییر بنیادین شیوه ارائه خدمات سلامت است (1). هدف از این مطالعه، مرور جامع و روایی کاربردهای این فناوری در تشخیص و درمان بیماریها است (2). روشها: پژوهش حاضر یک مطالعه مروری روایی است که با جستجو در پایگاههای اطلاعاتی معتبر برای مقالات منتشر شده بین سالهای 2018 تا 2026 انجام شد. یافتهها: الگوریتمهای هوش مصنوعی در تشخیص رتینوپاتی دیابتی با دقت فراتر از 90 درصد (3) و تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون با دقت 95 درصد (4) موفقیتهای چشمگیری داشتهاند. افزون بر این، پلتفرمهای مبتنی بر دوقلوی دیجیتال، دوز داروها را بر اساس پاسخهای لحظهای بیمار بهینهسازی میکنند (5). نتیجهگیری: هوش مصنوعی به عنوان یک کاتالیزور قدرتمند، مزایای ملموسی در دقت تشخیصی و شخصیسازی درمان ارائه میدهد. با این حال، تحقق کامل این وعدهها مستلزم عبور از چالشهایی مانند حریم خصوصی دادهها و سوگیری الگوریتمی است. واژگان کلیدی: یادگیری عمیق، تشخیص رایانهای، تصویربرداری تشخیصی، پزشکی دقیق، سیستمهای پشتیبانی تصمیم بالینی.