0% Complete
صفحه اصلی
/
International Conference on Artificial Intelligence; City, Industry and Health
Application of Artificial Intelligence in Toffee Food Safety
نویسندگان :
Mohammadreza Shirzad tabrizi
1
1- دانشگاه جامع علمی کاربردی آذربایجان شرقی
کلمات کلیدی :
Food safety،toffee،artificial intelligence،YOLOv5،computer vision
چکیده :
Food safety is a critical challenge in the food industry, and the adoption of emerging technologies such as artificial intelligence (AI) has created new opportunities for improvement. This paper investigates the application of the YOLOv5 model in detecting physical contaminants (e.g., hair, metal particles, wood splinters) in toffee production. Using high-resolution imaging and deep learning, a model was developed to detect contaminants in real-time on toffee products under actual factory conditions. Results show a precision of 96%, recall of 92%, and specificity of 98%, indicating strong potential for industrial use.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Forecasting Electricity Price Spikes in Competitive Markets Using a Hybrid Deep Learning Framework with SHAP and Grey Wolf Optimization
Hossein Shahinzadeh - Hamed Nafisi - Mahtab Bagheri - Saiedeh Mehrabani-Najafabadi - Sudeep Tanwar - Francisco Jurado
Precision Agriculture with AI-IoT: Optimizing PGPB Biofertilizers for Yield and Sustainability
Zarrindokht Emami-Karvani
بهبود پایداری تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه با یادگیری تقابلی در دادههای نویزی
مهدی رنجبر - حمید رستگاری
ارائه یک روش موثر برای تشخیص دستگاههای مؤثر در نفوذ اطلاعات در شبکههای اجتماعی پیچیده مبتنی بر اینترنت اشیا
پیمان عاربی - علیرضا چمکوری - شعیب احمدی
گردآوری شتابنگاشتهای حوزه نزدیک ایران
نکیسا آذری - سید محمد متولی امامی - محمدرضا سقراط
Reconfigurable Pulse Charge BMS with Pre-charge Capability for Li-Ion Energy Storage Systems (ESSs)
Amirhossein Rahimian Zarif - Amin Kazemi - Yasser Mafinejad
تحلیلی بر تابآوری مادیهای منطقه 3 شهر اصفهان در مواجهه با تغییرات اقلیمی
شیوا خوشا - امیرحسین شبانی
Application of Artificial Intelligence in Toffee Food Safety
Mohammadreza Shirzad tabrizi
Forecasting Budget of City-console Using LSTM Neural Networks and Bayesian Optimization: A Case Study
Hasan Mohammadi najafabadi - Hamid Rastegari
Exploring Quantum Natural Language Processing for Morphologically Rich Languages: A Case Study on Persian
Alireza Rezaei
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
