لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته
Unsupervised Learning Approach for Optimal Finger Selection in Nail Capillaroscopy for Systemic Lupus Erythematosus Diagnosis
نویسندگان :
Habibollah Jafari
1
1- Department of Computer Engineering, Na.C., Islamic Azad University, Najafabad, Iran
کلمات کلیدی :
Capillaroscopy،Systemic Lupus Erythematosus،Unsupervised Learning،K-Means
چکیده :
This study investigated the use of unsupervised machine learning to identify hidden patterns in microvascular changes within patients with Systemic Lupus Erythematosus (SLE). Analyzing capillaroscopic data from eight fingers per patient using techniques like Principal Component Analysis (PCA) and K-Means clustering, we identified two distinct groups of fingers based on the severity of abnormalities. The analysis consistently highlighted the left middle, right middle, and right ring fingers as the most valuable for diagnostic purposes, demonstrating frequent and significant abnormalities. Consequently, the study suggests that focusing on these three fingers can improve the efficiency and accuracy of SLE capillaroscopy while maintaining diagnostic quality.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
انعطافپذیری روانشناختی: مروری بر مفاهیم، سازوکارها و عوامل مؤثر
مهسا امینی - حمیدطاهر نشاظ دوست - علی محرابی
A Review of Machine Learning Methods for Autism Diagnosis
Ali Emami - Nasim Noorafza
اثربخشی روان درمانی گروهی روانپویشی بین فردی بر عملکرد خویشتن و بین فردی در افراد دارای نشانگان شخصیت اجتنابی
عرفان ایلیا - غلامرضا طالبی
پلتفرمهای چندمنظوره نانوذرهای برای بازسازی یکپارچه درمانی-تشخیصی سیستم عصبی محیطی: از مهندسی ریزمحیط تا ترجمه بالینی
اناهیتا امیری - ملیحه جهرمی - علیرضا امیری
بررسی تاثیرآموزش تفکر مثبت بر بار مراقبتی و کیفیت زندگی مراقبین خانوادگی بیماران تحت همودیالیز
مریم پوریزدان پناه - ندا اسدی
کاربرد منطق فازی در ارزیابی ریسک پروژه‌های ساختمانی سبز و پایدار: یک مرور نظام‌مند
احسان محمدحسنی - مهدی فضیلتی
یکپارچه‌سازی رادیو و توان روی فیبر برای شبکه‌های G6: چالش‌ها و چشم‌اندازهای آینده
نگار کامرانی - دانیال ادیبان مهر - مجتبی رجایی - محمد حسین محمدی - نگین خاتمی نیا
DiGress with Lion Optimizer for Molecular Graph Generation
Amirhossein Heydari - Shayan Shojaei
سنسور تشخیص قند خون بدون روش تهاجمی
آروین عزتی - مرضیه نفرسفیددشتی - تینا حضرتی صومعه
بررسی تأثیر عصاره برگ گیاه گل شب بو بر پروماستیگوت لیشمانیا ماژور در محیط کشت و مقایسه آن با داروی گلوکانتیم و آمفوتریسین بی
سید محمد مسعودی - شهلا رستمی راد - ارمغان فروزنده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.4
