سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته

بررسی تأثیر مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری ماشین بر بهبود فرآیند آزمون نرم‌افزار و تولید داده‌های آزمون

نویسندگان :

علیرضا بارانی¹ آوید آوخ² شهره آجودانیان³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

کلمات کلیدی :

آزمون نرم‌افزار،تولید داده آزمون،خودکارسازی آزمون واحد،مدل‌های زبانی بزرگ،آزمون جهش

چکیده :

آزمون واحد به‌عنوان یکی از ارکان بنیادین تضمین کیفیت در چرخه‌ی توسعه‌ی نرم‌افزار، با هدف شناسایی خطاهای منطقی و عملکردی در سطح اجزای منفرد سیستم انجام می‌شود. در این میان، آزمون جهش به‌عنوان یکی از رویکردهای پیشرو در ارزیابی کیفیت مجموعه‌های آزمون، با ایجاد تغییرات کنترل‌شده در کد منبع، توانمندی آزمون‌ها در کشف خطاهای بالقوه را مورد سنجش قرار می‌دهد. این مقاله با ارائه‌ی مروری نظام‌مند بر خودکارسازی آزمون نرم‌افزار، به‌طور خاص بر نقش مدل‌های زبانی بزرگ و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در ارتقای اثربخشی آزمون‌های جهش تمرکز دارد. بدین منظور، روش‌های شاخصی نظیر MuTAP، Testpilot، LLMorpheus و MAAT از منظر میزان خودکارسازی، توانایی شناسایی خطاهای واقعی و محدودیت‌های عملی مورد تحلیل و مقایسه قرار می‌گیرند و روند تحول این حوزه از رویکردهای سنتی مبتنی بر قوانین صریح و الگوریتم‌های تکاملی به سمت راهکارهای داده‌محور و هوشمند تبیین می‌شود. افزون بر این، با شناسایی خلأهای پژوهشی موجود، مسیرهای بالقوه برای توسعه‌ی ابزارها و مدل‌های آینده پیشنهاد می‌گردد. به‌طور خاص، هم‌افزایی میان روش‌های نوین مبتنی بر هوش مصنوعی زبانی و رویکردهای کلاسیک از منظر پوشش کد، هزینه‌ی محاسباتی و دقت در شناسایی خطاهای واقعی مورد بررسی قرار می‌گیرد.