0% Complete
صفحه اصلی
/
اولین همایش ملی ساختمان ها و زیرساخت های عمرانی تاب آور و زیست بوم پایدار
انتخاب گزینه بهینه طراحی با روشهای تصمیمگیری چند معیاره
نویسندگان :
محمد حیدری دارانی
1
مهدی فضیلتی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
2- نجف
کلمات کلیدی :
انتخاب پیمانکار،تصمیمگیری چند معیاره،پروژههای ساختوساز،مدیریت ساختوساز،BIM،TOPSIS
چکیده :
مدیریت، ارزیابی و انتخاب پیمانکار از اجزای حیاتی فرایند ساختوساز هستند، زیرا پیمانکاران نقش کلیدی در تبدیل منابع به محصول نهایی ایفا میکنند. انتخاب پیمانکار معمولاً بر اساس کمترین قیمت پیشنهادی انجام میشود و پیمانکار مناسب باید دارای توانایی فنی، مدیریت زمان و منابع پیشبینیشده و سابقه کاری باشد؛ معیارهای کیفی و کمی با درجات اهمیت متفاوت نیز در این فرایند باید در تصمیمگیریها موردتوجه قرار گیرند. ازاینرو، در دهههای اخیر «مدلهای چند معیاره» برای تصمیمگیریهای پیچیده، توجه محققین را به خود جلب کردهاند. تصمیمگیریهای چند معیاره، در شرایطی که معیارهای متضاد، انتخاب بین گزینهها را با مشکل مواجه میسازد، مورداستفاده قرار میگیرند علاوه بر این، بهکارگیری فناوری مدلسازی اطلاعات ساختمان به کاهش دوبارهکاری و افزایش بهرهوری میانجامد. اما در مورد اهمیت فناوری BIM برای جامعه ساختوساز و اینکه آیا این فناوری نیاز ذاتی پروژه است یا فقط ابزار تسهیلکننده کار، موضوعاتی هستند که در بین صاحبنظران حوزه مدیریت پروژه همچنان جای بحث دارد. ازاینرو، این مطالعه با روش تحقیق کیفی و مروری-تحلیلی، به مروری بر «روشهای تصمیمگیری چند معیاره» مانند TOPSIS در انتخاب گزینه بهینه طراحی و پیادهسازی BIM در صنعت ساختوساز میپردازد. یافتهها نشان میدهند که این روشها میتوانند به تحلیل مسائل با گزینههای متعدد و اولویتبندی مناسب کمک کنند و به دلیل بهکارگیری معیارهای کیفی و کمی بهطور همزمان، در برنامهریزی شهری و منطقهای کاربرد مطلوبی دارند. نتایج پژوهش بیانگر آن است که BIM با حل بهتر مسائل، کنترل بهتری در فرآیندهای ساختوساز برای پیمانکاران ایجاد کرده و به کاهش خطا و دوبارهکاریها کمک میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مطالعه آزمایشگاهی تأثیر خرده لاستیک تایر بر مقاومت برشی ماسه و اندرکنش خاک–بتن
نیما حکیم اللهی
بهینه سازی مصرف انرژی در خودروهای هیبریدی
مهدی غفاریان
A Comprehensive Survey and Comparative Analysis of Adaptive Reversible Data Hiding (RDH) in Audio: Time-Domain Signal Processing Techniques and Deep Learning Architectures for High Imperceptibility
Amir Lotfinia - Farzane Kaviani Baghbaderani
مروری در تشخیص ملانوما: ترکیب یادگیری عمیق و الگوریتمهای تکاملی در تشخیص دقیق بیماریهای پوستی
غزاله مداحیان - فرزانه کاویانی
Effects of DG Sources on Distribution Network's Harmonics, Simulation Analysis and Comparison
Hamidreza Amiri
تحلیل و بررسی روش های محاسباتی موجود در تعیین میزان درصد رسوب باربستر و رسوب مواد معلق معدنی(مطالعه موردی؛ رودخانه هراز)
امیر مشهدی خلردی - صادق صادقی - عسکری تشکری
Self-Adapting Urban Digital Twins: A Cost-Effective Optimization Approach for Long-Term Infrastructure Management
Shohreh Ajoudanian - Maryam Nooraei Abadeh - Hamid Reza Aboutalebi
Machine Learning-Based Prediction of Lithium-Ion Battery State of Health and Optimization of Operational Conditions for Enhanced Lifespan
Muhammad Saeidi - Reza Ebrahimi-Kahrizsangi - Masoud Kasiri-Asgarani
The Smarter Grid: An Incremental Energy Transition Framework through an Argumentation Theory Discourse Analysis
Alireza Fereidunian - Mohammadhossein Tamimi - Ehsan ُShahi
بهبود عملکرد بناهای تاریخی متأثر از فرونشست با احداث پی و زیرزمین (مطالعه موردی)
مهسا السادات بیابانکی - بهرام نادی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0