لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته
ارائهی مدل بهبودیافته برای افزایش نرخ انتقال داده در شبکههای حسگر بیسیم نوری با استفاده از تکنیکهای پیشرفته مدولاسیون
نویسندگان :
شهریار ثنائیان پور
1
مازیار گنجور
2
نوشین ربیعی
3
1- موسسه آموزشی عالی لیان
2- دانشگاه ازاد اسلامی واحد بوشهر
3- موسسه آموزشی عالی لیان
کلمات کلیدی :
شبکههای حسگر بیسیم نوری،نرخ انتقال داده،تکنیکهای پیشرفته،بهینهسازی،چندهدفه،مدلسازی ریاضی
چکیده :
شبکههای حسگر بیسیم نوری (OWSN) با استفاده از نور به عنوان رسانه انتقال، به دلیل پهنای باند بالا و مصونیت در برابر تداخل الکترومغناطیسی، کاربردهای گستردهای در حوزههای نوینی مانند اینترنت اشیا و شهرهای هوشمند یافتهاند. با این وجود، عواملی مانند تضعیف سیگنال و تأثیرپذیری از شرایط محیطی، دستیابی به نرخ انتقال داده بالا را در این شبکهها با چالش مواجه ساخته است. این پژوهش با هدف طراحی یک مدل بهبودیافته برای افزایش نرخ انتقال داده و با بهرهگیری از تکنیکهای پیشرفته مدولاسیون انجام شده است. روش تحقیق، کاربردی-تحلیلی و مبتنی بر مدلسازی ریاضی بود. دادهها از طریق مطالعه تطبیقی متون علمی و استانداردهای بینالمللی گردآوری و با توسعه مدلهای ریاضی و مقایسه تکنیکهای مدولاسیون تحلیل شدند. یافتهها نشان داد مدل پیشنهادی در مقایسه با روشهای سنتی، منجر به بهبود 24 درصدی شاخص عملکرد، افزایش 35 درصدی بازدهی طیفی و ارتقای چشمگیر 71 درصدی عمر باتری حسگرها شده است. همچنین در مقایسه تکنیکهای مدولاسیون، PSK از نظر نرخ خطای بیت برتر و ASK از نظر سادگی پیادهسازی مزیت دارد. در بررسی روشهای انتشار نیز، کانال خط دید بالاترین نرخ انتقال (100 تا 1000 مگابیت بر ثانیه) و روش انتشار انتشاری پایدارترین عملکرد (قابلیت اطمینان 90 تا 99 درصد) را ارائه میدهند. صحتسنجی مدل، انطباق 95 تا 99 درصدی آن با مدلهای تئوری استاندارد را تأیید میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مامایی هوشمند؛ کاربرد هوش مصنوعی و فناوریهای دیجیتال در ارتقاء مراقبت مادر و نوزاد
تینا مفیدی
Preparation and Evaluation of Quercetin-Loaded Astragalus Polysaccharide Nanoparticles for Improving Antibacterial Effects
Parnian Soleimani - Ladan Dayani - Vajihe Akbari
یک چارچوب یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ در داده های نامتوازن BoT-IoT با بهره گیری از XGBoost و تنظیم خودکار آستانه
معصومه لطیف - ضیاالدین بهشتی فرد
پیش بینی شدت علائم سندرم روده تحریک پذیر بر اساس خودکارآمدی و اضطراب بیماری
حسین حاجی علی اکبری - عباس مختاری - امیرحسین نادری یکتا
Effects of DG Sources on Distribution Network's Harmonics, Simulation Analysis and Comparison
Hamidreza Amiri
Correlation Between Serum Estradiol Concentration and Endometrial VEGF Protein Expression in Ovarian-Stimulated Mice Immediately Before Implantation
Bahman Rashidi - Mohammad Zamani Rarani - Fahimeh Zamani Rarani
پیشبینی زودهنگام تبدیل بدخیمی پس از مول هیداتیفرم: مرور روایتی پیشبینیکنندههای بالینی، بیوشیمیایی و تصویربرداری در ایران
مهشید معینی مهر
مداخلات سلامت دیجیتال و تله توانبخشی در مدیریت علائم بیماران مبتلا به سرطان: رویکردی نوین در تحول خدمات سلامت
مرضیه دولتشاهی
بررسی آگاهی، نگرش و عملکرد پرستاران درباره آمادگی بیمارستانی برای مدیریت مراجعه بیماران در ایام اربعین حسینی
اسما ترجمان
Nanotechnology in Disease Diagnosis and Treatment: Clinical Progress, Translational Barriers, and the Next Wave of Nanomedicine
Pedram Riahi - Maliheh Jahromi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.4